AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
- Обзор программ
Избранные программы
- Блог
Новинки в AulaPro
Удеми в продвижении
- Любимый
- оценить этот курс
- Поделитесь этим курсом
- отчет
- Узнать больше об этом курсе
- Предыдущая
- следующий
Образовательная платформа
 |
Виртуальный курс:Coursera |
Ограниченные временные скидки
ОСНОВНАЯ КАТЕГОРИЯ(И) ЭТОГО КУРСА
ОБ ЭТОМ КУРСЕ
Машинное обучение — это наука о том, как заставить компьютеры работать без явного программирования. За последнее десятилетие машинное обучение дало нам беспилотные автомобили, практическое распознавание голоса, эффективный поиск в Интернете и значительно улучшенное понимание генома человека. Машинное обучение сегодня настолько распространено, что вы, вероятно, используете его десятки раз в день, даже не подозревая об этом. Многие исследователи также считают, что это лучший способ перейти к искусственному интеллекту человеческого уровня. На этом курсе вы узнаете о наиболее эффективных методах машинного обучения, а также попрактикуетесь в их реализации и заставите их работать на себя. Самое главное, вы изучите не только теоретические основы обучения, но также получите практические знания, необходимые для быстрого и эффективного применения этих методов к новым проблемам. Наконец ты'
DESCRIPCIÓN
Этот курс представляет собой широкое введение в машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и распознавание статистических закономерностей. Темы включают: (i) контролируемое обучение (параметрические/непараметрические алгоритмы, машины опорных векторов, ядра, нейронные сети). (ii) Обучение без учителя (кластеризация, уменьшение размерности, рекомендательные системы, глубокое обучение). (iii) Передовой опыт в области машинного обучения (теория предвзятости/дисперсии, инновационный процесс в машинном обучении и ИИ). Курс также будет основан на многочисленных тематических исследованиях и приложениях, поэтому вы также узнаете, как применять алгоритмы обучения для создания интеллектуальных роботов (восприятие, управление), понимания текста (веб-поиск, защита от спама), компьютерного зрения, медицинской информатики. , аудио, интеллектуальный анализ баз данных и другие области.
ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭТОГО КУРСА
-
Язык курса:Английский с английскими субтитрами
-
Создано:Стэнфордский университет
преимущество
Рекомендуемые преимущества курсов Coursera
лучшие университеты
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
преподаватели с докторской степенью
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Рост
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
+ 45 миллионов
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Выясни как:
Часы)
Мин(ы)
Сек(ы)
Реклама
Другие соответствующие данные
Эндрю Нг ИНСТРУКТОР ДИРЕКТОР
Генеральный директор / основатель Landing AI; Соучредитель Coursera; адъюнкт-профессор Стэнфордского университета; бывший главный научный сотрудник Baidu и директор-основатель Google Brain
мой человек_добавить 3.512.632 студент (а)
мой компьютер 11 курс(ы)
Часто задаваемые вопросы
МЕТОДИКА
УРОВЕНЬ ОБУЧЕНИЯ
Реклама
ДЕТАЛИ КУРСА
- ГРАФИК ДОСТАВКИ: учитесь в своем собственном темпе и при наличии возможности
- ВИДЕО ЧАСОВ: 56
- ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ (оценка): примерно от 4 до 5 месяцев (в среднем 6 часов в неделю).
- ВРЕМЯ ДОСТУПА Доступ к контенту после прохождения курса
КЛЮЧЕВЫЕ АСПЕКТЫ ЭТОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
- Логистическая регрессия
- искусственная нейронная сеть
- Алгоритмы машинного обучения (ML)
- Машиноведение
NUEVO
Рикардо Сальседо
Июль 6, 2021 в 12: 07 вечераЭтот курс представляет собой удивительный и обширный ресурс по машинному обучению, который не боится погрузиться в математику машинного обучения. Мне очень понравились все интуитивные объяснения и примеры, данные инструктором. Сосредоточив внимание на основах машинного обучения, а не на конкретном языке программирования или библиотеке, этот курс гарантирует, что он останется актуальным даже спустя годы после его выпуска. В целом, этот курс может быть немного сложным для некоторых людей, но он, безусловно, стоит потраченного на него времени.