AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс:Udemy |
Слова «Машинное обучение» или «Ученый по данным» звучат вам знакомо? Вам интересно, для чего нужны эти методы или почему компании по всему миру платят специалистам по данным от 120.000 200.000 до XNUMX XNUMX долларов в год?
Что ж, этот курс задуман и разработан профессионалом из мира Data Science, таким как Хуан Габриэль Гомила, так что он собирается поделиться с вами всеми своими знаниями и помочь вам понять сложную теорию математики, стоящую за ней, алгоритмы и библиотеки программирования с R Studio, чтобы стать экспертами, даже если у вас нет предыдущего опыта.
Шаг за шагом мы увидим, как начать работать с концепциями и алгоритмами из мира машинного обучения. С каждым новым классом и разделом, который вы завершаете, у вас будут новые навыки, которые помогут вам понять этот полный и прибыльный мир, которым может быть эта ветвь науки о данных.
Также скажу вам, что этот курс очень увлекательный, в духе Хуана Габриэля Гомила, и что вы будете учиться и получать удовольствие, изучая методы машинного обучения с помощью R Studio.
Анализ данных и машинное обучение с помощью R стали очень важным подходом для компаний всех видов, от мира финансов до видеоигр, интернет-магазинов и даже спорта. R позволяет даже тем, кто интуитивно понимает основные концепции, но не имеет глубокого математического образования, проводить мощный и подробный анализ своих данных.
Этот курс покажет вам, как вы можете применить свои навыки анализа данных в R на практике, с рецептами, которые подходят для базовых и расширенных задач анализа данных.
От сбора данных и их подготовки перед анализом до самых сложных методов анализа данных, мы постараемся реализовать каждую технику наилучшим образом.
Мы также будем визуализировать данные с помощью самых популярных пакетов R, таких как ggplot2, и найдем в них скрытую информацию.
Начав с внедрения основ мира анализа данных, таких как обработка ваших данных для создания базовых диаграмм, мы в конечном итоге освоим более продвинутые методы анализа данных, такие как выполнение кластерного анализа или создание эффективных аналитических отчетов и визуализаций.
Мы также будем работать с временными рядами, регрессией и оценкой данных, рекомендательной системой или анализом финансовых рынков или социальных сетей, среди прочего, так что у вас есть много областей, чтобы применить все, что вы узнаете здесь на курсе!
На протяжении всего курса мы узнаем об общих проблемах и препятствиях, с которыми часто приходится сталкиваться при реализации каждого из методов анализа данных в R, а также о различных способах их преодоления самым простым способом.
К концу этого курса у вас будут все знания, необходимые для того, чтобы стать экспертом в области анализа данных с помощью R, и вы сможете проверить свои навыки в реальных сценариях.
Для кого этот курс?
Всем, кто хочет начать работу в мире статистики и анализа данных
Всем, кто интересуется машинным обучением
Всем, кто хочет изучить R и RStudio
Любой, кто имеет базовые представления о R и статистике и хочет узнать о передовых методах, используемых крупными компаниями.
Учащиеся с математическим образованием, которые хотят узнать о машинном обучении с помощью R.
Пользователи среднего уровня, знакомые с основами машинного обучения, такими как классические алгоритмы линейной или логистической регрессии, но желающие узнать больше и изучить другие области статистического обучения.
Программисты, которые любят программировать и заинтересованы в изучении машинного обучения, чтобы применять эти методы к своим наборам данных.
Студенты университетов, которые хотят специализироваться и учиться на специалистов по данным
Аналитики данных, которые хотят идти дальше благодаря машинному обучению с RStudio
Всем, кто не доволен своей работой и хочет начать работать профессиональным Data Scientist.
Любой, кто хочет повысить ценность своей компании, используя мощные инструменты машинного обучения.
Udemy имеет самый большой репозиторий онлайн-курсов в мире
Доступ к содержимому курса после его завершения, чтобы вы могли наслаждаться его будущими обновлениями.
Эксперты в своих областях со всего мира делятся своим опытом на Udemy
480 миллионов человек со всего мира записались на курсы Udemy.
Профессор университета, UCI, специалист по данным и дизайнер игр
Эксперт в темах, связанных с КОМПЬЮТЕРНЫМИ НАУКАМИ
мой человек_добавить 186373 студент (а)
мой компьютер 68 курс(ы)
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв