AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс "Обнаружение объектов - Виртуальный курс - Coursera" представляет собой курс с различным содержанием и предлагает видео-классы из . Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Вас интересует компьютерное зрение? Хотите узнать, какие методы можно использовать для обнаружения и распознавания объектов на изображении? В этом курсе вы познакомитесь с основными принципами любой автоматической системы обнаружения и распознавания объектов на изображениях. На протяжении всего курса мы будем анализировать различные методы представления и классификации, которые позволят вам решать все более сложные задачи. Содержание курса построено на основе базовой схемы обнаружения и распознавания объектов, которая служит руководством для ознакомления как с различными методами извлечения признаков и представления изображения, так и с различными альтернативами для классификации изображения и поиска всех экземпляров объекта в пространстве. изображение. Учебный план включает в себя основные понятия формирования изображения, свертки и ее применения для обнаружения контуров, характеристики области, дескрипторы изображения (локальный двоичный шаблон, гистограмма ориентированных градиентов, характеристики Хаара) и различные методы классификации (линейный классификатор, метод опорных векторов, Adaboost, случайный выбор). Лес, сверточная нейронная сеть). Прохождение курса позволит вам: • Проектировать на основе общей базовой схемы адаптированные решения для различных задач обнаружения и распознавания объектов на изображении, • Знать основные приемы описания и классификации изображения, • Знать инструменты которые позволяют разрабатывать приложения для обнаружения и распознавания реальных объектов, так что вы можете разрабатывать свои собственные системы обнаружения и распознавания объектов в нескольких приложениях. Курс предназначен как для студентов университетов со степенью, связанной с информатикой, инженерией или математикой, так и для других студентов со знаниями в области программирования, заинтересованных в изучении того, как использовать методы компьютерного зрения для извлечения информации из изображений. НАЧАЛО: 1 декабря 2015 г.
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв