AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Анализ больших данных с помощью Scala и Spark — виртуальный курс — Coursera» — это курс с различным содержанием, предлагающий видеоклассы продолжительностью прибл. 28 часов на выполнение. Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Манипулирование распределенными большими данными в кластере с использованием функциональных концепций широко распространено в промышленности и, возможно, является одним из первых широко распространенных промышленных применений функциональных идей.
Об этом свидетельствует популярность MapReduce и Hadoop, а в последнее время и Apache Spark, быстрой распределенной среды сбора данных в памяти, написанной на Scala.
В этом курсе мы увидим, как можно расширить парадигму параллельных данных на распределенный случай, используя Spark.
Мы подробно рассмотрим модель программирования Spark, стараясь понять, чем и когда она отличается от знакомых моделей программирования, таких как параллельные коллекции с общей памятью или последовательные коллекции Scala.
На практических примерах в Spark и Scala мы можем узнать, когда следует учитывать важные проблемы, связанные с распространением, такие как задержка и сетевое взаимодействие, и как их можно эффективно решить для повышения производительности.
Результаты обучения.
В конце этого курса вы сможете: - читать данные из постоянного хранилища и загружать их в Apache Spark, - манипулировать данными с помощью Spark и Scala, - выражать алгоритмы анализа данных в функциональном стиле, - понимать, как избежать слияния и пересчеты в Spark. Рекомендуемый фон: Должен иметь не менее одного года опыта программирования.
Идеальное владение Java или C#, но также достаточно опыта работы с другими языками, такими как C/C++, Python, Javascript или Ruby.
Вы должны быть знакомы с использованием командной строки.
Этот курс предназначен для прохождения после параллельного программирования: https://www.
курсра.
орг/узнать/parprog1.
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Федеральная политехническая школа Лозанны
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв