AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:Coursera |
Это исследование является частью нашего обзора:
Этот профессиональный сертификат IBM Data Science Professional делает упор на прикладное обучение. За исключением первого курса, все остальные курсы включают серию практических занятий в IBM Cloud, которые дадут вам практические навыки, применимые к реальной работе, в том числе: Инструменты: библиотеки Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio и Watson Studio. : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy и т. д. Проекты: Генератор случайных альбомов, Прогноз цен на жилье, Лучшая модель классификатора, Битва соседей.
Наука о данных — одна из самых популярных профессий десятилетия, и потребность в специалистах по данным, которые могут анализировать данные и сообщать результаты для информирования решений, основанных на данных, никогда не была выше. Этот профессиональный сертификат IBM Data Science поможет любому, кто хочет построить карьеру в области науки о данных или машинного обучения, приобрести необходимые для карьеры навыки и опыт.
Это миф, что для того, чтобы стать специалистом по данным, вам нужна докторская степень. Любой, у кого есть страсть к обучению, может получить этот профессиональный сертификат (предварительные знания в области компьютерных наук или языков программирования не требуются) и развивать навыки, инструменты и портфолио, чтобы иметь конкурентное преимущество на рынке труда в качестве специалиста по данным начального уровня. . . .
Программа состоит из 9 онлайн-курсов, которые предоставят вам новейшие готовые к работе инструменты и навыки, включая инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных, статистический анализ, прогнозное моделирование и алгоритмы машинного обучения. . Вы изучите науку о данных на практике в IBM Cloud, используя реальные инструменты обработки данных и наборы данных из реального мира.
После успешного завершения этих курсов вы создадите портфолио проектов по науке о данных, которые придадут вам уверенности, чтобы погрузиться в захватывающую карьеру в области науки о данных.
В дополнение к профессиональному сертификату Coursera вы также получите цифровой значок от IBM, подтверждающий вашу компетентность в области обработки данных.
Искусство выявления идей и тенденций на основе данных существует с древних времен. Древние египтяне использовали данные переписи населения для повышения эффективности сбора налогов и точно предсказывали ежегодные разливы реки Нил. С тех пор люди, работающие в области науки о данных, создали уникальную и уникальную область для своей работы. Эта область — наука о данных.
В этом курсе мы познакомимся с некоторыми профессионалами в области науки о данных и получим представление о том, что такое наука о данных сегодня.
Каковы некоторые из самых популярных инструментов обработки данных, как вы их используете и каковы их особенности? В этом курсе вы узнаете о Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin и Data Science Experience. Вы узнаете, для чего используется каждый инструмент, какие языки программирования они могут запускать, их особенности и ограничения.
С облачными инструментами в Cognitive Class Labs вы можете попробовать каждый инструмент и следовать инструкциям по запуску простого кода на Python, R или Scala. Чтобы завершить курс, вы создадите завершающий проект с помощью Jupyter Notebook в IBM Data Science Experience и продемонстрируете свое мастерство, подготовив блокнот, написав Markdown и поделившись своей работой со своими коллегами.
ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
Проверьте, действует ли это предложение на портале Coursera.
Несмотря на недавнее увеличение вычислительной мощности и доступа к данным за последние два десятилетия, наша способность использовать данные в процессе принятия решений слишком часто утрачивается или не используется в полной мере, у нас нет четкого понимания вопросов, которые задаются, и того, как правильно применить данные к решаемой задаче.
У этого курса есть одна цель — поделиться методологией, которую можно использовать в науке о данных, чтобы гарантировать, что данные, используемые при решении проблем, актуальны и надлежащим образом обрабатываются для решения поставленного вопроса. Следовательно, в этом курсе вы узнаете: - Основные шаги, необходимые для решения проблемы науки о данных. - Основные шаги, связанные с практикой науки о данных, от формулирования конкретной бизнес-задачи или исследовательской задачи до сбора и анализа данных и построения модели. и понимать обратную связь после развертывания модели. - Как думают ученые данных!
ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
Проверьте, действует ли это предложение на портале Coursera.
Начните изучение Python для науки о данных, а также программирования в целом с этого введения в Python для начинающих. Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и никогда не было большего спроса на профессионалов, способных применять основы Python для создания бизнес-решений в разных отраслях.
Этот курс проведет вас с нуля до программирования на Python за считанные часы, без предварительного опыта программирования! Вы изучите основы Python, включая структуры данных и анализ данных, выполните практические упражнения по модулям курса и создадите завершающий проект, чтобы продемонстрировать свои новые навыки. К концу этого курса вам будет удобно создавать базовые программы, работать с данными и решать реальные задачи на Python. Вы получите прочную основу для дальнейшего обучения в этой области и развития навыков, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице. Этот курс может быть применен к нескольким программам специализации или профессиональной сертификации.
Завершение этого курса будет учитываться при обучении по любой из следующих программ: Сертификат IBM Applied AI Professional Специализация по прикладным наукам о данных Сертификат IBM Data Science Professional вы также получите цифровой значок от IBM, который признает ваш опыт в этой области.
Большая часть мировых данных находится в базах данных. SQL (или язык структурированных запросов) — это мощный язык, используемый для связи с базами данных и извлечения данных из них. Знание баз данных и SQL является обязательным, если вы хотите стать специалистом по данным.
Цель этого курса — познакомить с концепциями реляционных баз данных и помочь вам изучить и применить базовые знания языка SQL. Он также предназначен для того, чтобы помочь вам начать работу с доступом к SQL в среде обработки данных. Акцент в этом курсе делается на практическом, практическом обучении. Таким образом, вы будете работать с реальными базами данных, реальными инструментами обработки данных и реальными наборами данных. Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. С помощью серии лабораторных работ вы попрактикуетесь в создании и выполнении SQL-запросов. Вы также узнаете, как получить доступ к базам данных из ноутбуков Jupyter с помощью SQL и Python.
Никаких предварительных знаний о базах данных, SQL, Python или программировании не требуется. Любой желающий может пройти этот курс бесплатно. Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также сможете получить цифровой значок IBM после успешного завершения курса.
ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
Проверьте, действует ли это предложение на портале Coursera.
Научитесь анализировать данные с помощью Python. Этот курс проведет вас от основ Python к изучению множества различных типов данных.
Вы научитесь подготавливать данные для анализа, выполнять простой статистический анализ, создавать значимые визуализации данных, прогнозировать будущие тенденции на основе данных и многое другое!
Темы охватывали:
Анализ данных с помощью Python будет проводиться в виде лекций, лабораторных работ и заданий. Он включает в себя следующие части: Библиотеки анализа данных. Вы узнаете, как использовать библиотеки Pandas, Numpy и Scipy для работы с образцом набора данных. Мы познакомим вас с pandas, библиотекой с открытым исходным кодом, и используем ее для загрузки, обработки, анализа и визуализации интересных наборов данных. Затем мы познакомим вас с другой библиотекой с открытым исходным кодом, scikit-learn, и используем некоторые из ее алгоритмов машинного обучения для построения умных моделей и интересных прогнозов.
Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также получите цифровой значок IBM.
ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
Проверьте, действует ли это предложение на портале Coursera.
"Одна картинка стоит тысячи слов". Всем нам знакомо это выражение. Это особенно применимо при попытке объяснить информацию, полученную в результате анализа все более крупных наборов данных. Визуализация данных играет важную роль в представлении данных как в малом, так и в большом масштабе.
Одним из ключевых навыков специалиста по данным является способность рассказать убедительную историю, визуализируя данные и результаты в доступной и наводящей на размышления форме. Обучение использованию программного инструмента для визуализации данных также позволит вам извлекать идеи, лучше понимать данные и принимать более эффективные решения.
Основная цель этого курса «Визуализация данных с помощью Python» — научить вас брать данные, которые на первый взгляд мало что значат, и представлять их таким образом, чтобы они были понятны людям. Для визуального представления данных было разработано несколько методов, но в этом курсе мы будем использовать несколько библиотек визуализации данных Python, а именно Matplotlib, Seaborn и Folium.
ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
Проверьте, действует ли это предложение на портале Coursera.
Этот курс погружает в основы машинного обучения с использованием знакомого и доступного языка программирования Python. В этом курсе мы рассмотрим два основных компонента: во-первых, вы узнаете о цели машинного обучения и о том, где оно применимо к реальному миру. Во-вторых, вы получите обзор тем по машинному обучению, таких как контролируемое и неконтролируемое обучение, оценка моделей и алгоритмы машинного обучения.
В этом курсе вы будете практиковаться на реальных примерах машинного обучения и увидите, как оно влияет на общество так, как вы, возможно, не догадывались.
Просто уделяя несколько часов в неделю в течение следующих нескольких недель, вот что вы получите:
Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также получите цифровой значок IBM после успешного завершения курса.
С профессиональным сертификатом Coursera вы можете начать новую карьеру или изменить свою текущую. Современный мир требует навыков и знаний в области технологий, в которых нуждается все больше и больше компаний. Учитесь в своем собственном темпе, когда и где вы хотите. Менее чем за год вы можете получить профессиональный сертификат, который дополнит вашу нынешнюю профессию, даст существенную прибавку к вашему опыту работы и привлечет внимание «охотников за головами».
Самые престижные университеты и самые значимые компании мира предлагают профессиональные сертификаты в союзе с Coursera
Профессиональные сертификаты — лучший способ получить образование высшего качества в мире по уникальным ценностям.
Каждое исследование предлагает варианты сертификации, которые высоко ценятся рекрутерами, или готовит вас к официальной отраслевой сертификации.
Профессиональные сертификаты — это углубленное изучение востребованных технологических навыков, которые вы можете получить примерно за 6–10 месяцев.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
к.т.н., специалист по данным
Сеть IBM Developer Skills
мой человек_добавить 363,924 XNUMX студентов
мой компьютер
IBM предлагает широкий спектр консультационных и технологических услуг; широкий портфель промежуточного программного обеспечения для совместной работы, прогнозной аналитики, разработки программного обеспечения и управления системами; и самые передовые серверы и суперкомпьютеры в мире. Используя свой опыт в области исследований и разработок, технологий и бизнес-консалтинга, IBM помогает клиентам становиться «умнее» по мере того, как планета становится все более взаимосвязанной в цифровом виде. IBM тратит более 6 миллиардов долларов в год на исследования и разработки и только что завершила свой 5-й год лидерства в области патентов. IBM Research получила признание за пределами любой коммерческой исследовательской организации в области технологий и является домом для 9 лауреатов Нобелевской премии, 5 Национальных медалей США в области технологий, 6 Национальных медалей США в области науки, 10 премий Тьюринга и XNUMX членов Зала славы изобретателей США.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв