AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:EDX |
Это исследование является частью нашего обзора:
Как интерпретировать и передавать данные и результаты, используя широкий спектр реальных примеров из разных областей Как делать прогнозы, используя машинное обучение и статистические методы Вычислительное мышление и навыки, включая язык программирования Python для анализа и визуализации данных Как критически мыслить данные и делать обоснованные выводы на основе неполной информации
4 месяца. Рекомендуется 4-6 часов в неделю.
3 виртуальных курса по soft skills
Поскольку во всем мире растет спрос на навыки работы с данными, этот профессиональный сертификат BerkeleyX научит вас, как сочетать данные с навыками программирования на Python, чтобы задавать вопросы и исследовать проблемы, с которыми вы можете столкнуться на будущей работе, в любой области, учебе и даже в повседневная жизнь.
Этот курс даст вам новую перспективу для изучения тем и проблем, которые вас интересуют.
Среди прочего, онлайн-программа Беркли по науке о данных была одобрена вице-президентом Google по образованию и корпоративным вице-президентом Microsoft по облачному ИИ.
Программа основана на Data 8, самом быстрорастущем классе Калифорнийского университета в Беркли, который ежегодно посещают более 3300 студентов, когда они начинают свое путешествие по науке о данных.
Данные 8 признаны учреждениями как выдающийся вводный курс по науке о данных, который помог Калифорнийскому университету в Беркли занять лидирующие позиции в деле демократизации науки о данных для всех.
Ведущие университеты по всему миру, такие как Йельский, Корнеллский и Нью-Йоркский университеты, последовали примеру Беркли, создав собственные версии новаторского курса по науке о данных Калифорнийского университета в Беркли.
Благодаря этому профессиональному сертификату студенты со всего мира теперь могут пройти самый популярный курс Калифорнийского университета в Беркли.
Этот курс доступен для студентов, которые ранее не посещали курсы по статистике или информатике.
Предыдущий опыт программирования не предполагается и не требуется.
Благодаря лабораторным занятиям и видеороликам под руководством инструктора вы узнаете о различных темах, от фундаментальных концепций науки о данных до методов машинного обучения.
Эта программа поможет вам стать специалистом по данным, научив вас анализировать разнообразный набор реальных наборов данных, включая экономические данные, географические данные и данные общественного здравоохранения.
Обычно информация будет неполной и будет иметь место некоторая неопределенность.
Вы научитесь делать выводы, которые помогут вам количественно оценить неопределенность и измерить точность ваших оценок.
Наконец, вы соберете все свои знания и узнаете о прогнозировании с помощью машинного обучения.
Нам всем нужно уметь критически мыслить и принимать решения на основе данных.
Поэтому программа направлена на то, чтобы сделать науку о данных доступной для всех.
Программа фокусируется на наборе фундаментальных концепций и методов, которые имеют широкое применение.
В отличие от «учебных курсов» для программистов, эта программа знакомит с наукой о данных как с образом мышления, в котором интерпретация и общение так же важны, как вычисления и статистические методы.
Вам не нужно загружать какое-либо программное обеспечение; все, что вам нужно, это браузер.
Откройте окно и приготовьтесь веселиться.
Если вы хотите ускорить свою карьеру, получить степень или узнать что-то по личным причинам, edX предлагает вам подходящие курсы.
Повысьте свою карьеру с кредитными программами, поддерживаемыми колледжем, и проверенными сертификатами.
Учитесь и демонстрируйте знания в удобное для вас время обучения.
Попробуйте курсы перед оплатой.
Учитесь вместе с университетскими партнерами и коллегами со всего мира.
Опытные преподаватели и инструкторы BerkeleyX привержены высококачественному виртуальному образованию.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв