AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:EDX |
Как использовать Spark и его библиотеки для решения проблем с большими данными Как решать крупномасштабные задачи по науке о данных и инженерные задачи API, архитектура и многие внутренние компоненты Spark Компромиссы между коммуникацией и вычислениями в распределенной среде Варианты использования Spark
3 месяца. Рекомендуется 5-10 часов в неделю.
3 качественных виртуальных курса
Наука о данных и инженерия с Spark XSeries, созданная в сотрудничестве с Databricks, научит студентов, как выполнять науку о данных и инженерию данных в масштабе, используя Spark, кластерную вычислительную систему, подходящую для крупномасштабных задач машинного обучения.
Он также представит комплексное представление обработки данных с выделением различных компонентов пайплайнов анализа данных, включая исследовательский анализ данных, извлечение признаков, контролируемое обучение и оценку модели.
Студенты получат практический опыт создания и отладки приложений Spark.
Будут рассмотрены внутренности Spark и алгоритмы распределенного машинного обучения, что даст студентам представление о том, как работать с большими данными и разрабатывать код для распределенной среды.
Для этой серии XS требуются знания в области программирования и опыт работы с Python (или способность быстро его освоить).
Во всех упражнениях будет использоваться PySpark (API Python для Spark), но предварительный опыт работы со Spark или распределенными вычислениями НЕ требуется.
Знакомство с основными концепциями машинного обучения и знакомство с алгоритмами, вероятностью, линейной алгеброй и исчислением являются предварительными условиями для двух курсов этой серии.
Если вы хотите ускорить свою карьеру, получить степень или узнать что-то по личным причинам, edX предлагает вам подходящие курсы.
Повысьте свою карьеру с кредитными программами, поддерживаемыми колледжем, и проверенными сертификатами.
Учитесь и демонстрируйте знания в удобное для вас время обучения.
Попробуйте курсы перед оплатой.
Учитесь вместе с университетскими партнерами и коллегами со всего мира.
Опытные преподаватели и инструкторы BerkeleyX привержены высококачественному виртуальному образованию.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв