AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:EDX |
Основы машинного обучения и встроенные устройства.
Как эффективно собирать данные для машинного обучения.
Как обучать и развертывать небольшие модели машинного обучения.
Как оптимизировать модели машинного обучения для устройств с ограниченными ресурсами.
Как придумать и разработать собственное небольшое приложение для машинного обучения.
Как программировать в TensorFlow Lite для микроконтроллеров, используя ARM Cortex-M4
4 месяца. Рекомендуется 2-4 часов в неделю.
3 виртуальных курса по soft skills
В этой захватывающей программе профессиональных сертификатов, предлагаемой Гарвардским университетом и Google TensorFlow, вы узнаете о новой области крошечного машинного обучения (TinyML), его реальных приложениях и будущих возможностях этой преобразующей технологии.
TinyML — это передовая область, которая привносит преобразующую силу машинного обучения (ML) в область производительности и ограничения мощности встроенных систем.
Успешная реализация в этой области требует глубоких знаний приложений, алгоритмов, аппаратного и программного обеспечения.
В программе особое внимание будет уделено практическому опыту обучения и внедрения машинного обучения на небольших встроенных устройствах.
В этой серии курсов представлены проекты, основанные на наборе программ TinyML, который включает в себя плату Arduino со встроенными датчиками и микроконтроллер ARM Cortex-M4.
Чтобы убедиться, что вы сойдете с ума, в комплект также входит камера.
В комплекте программ TinyML есть все, что вам нужно, чтобы дать волю своему воображению и создавать приложения для распознавания изображений, обработки звука и обнаружения жестов.
Прежде чем вы это узнаете, вы будете внедрять небольшое приложение для машинного обучения.
Эта первая в своем роде программа сочетает информатику с инженерией, чтобы представить примеры реальных приложений, которые исследуют проблемы, стоящие перед реализациями TinyML.
Эта программа является результатом сотрудничества профессоров-экспертов из Школы инженерии и прикладных наук (SEAS) Джона А.
Полсон из Гарварда и инновационные члены команды Google TensorFlow.
В комплекте программ TinyML есть все, что вам нужно, чтобы дать волю своему воображению и создавать приложения для распознавания изображений, обработки звука и обнаружения жестов.
Прежде чем вы это узнаете, вы будете внедрять небольшое приложение для машинного обучения.
Эта первая в своем роде программа сочетает информатику с инженерией, чтобы представить примеры реальных приложений, которые исследуют проблемы, стоящие перед реализациями TinyML.
Эта программа является результатом сотрудничества профессоров-экспертов из Школы инженерии и прикладных наук (SEAS) Джона А.
Полсон из Гарварда и инновационные члены команды Google TensorFlow.
В комплекте программ TinyML есть все, что вам нужно, чтобы дать волю своему воображению и создавать приложения для распознавания изображений, обработки звука и обнаружения жестов.
Прежде чем вы это узнаете, вы будете внедрять небольшое приложение для машинного обучения.
Эта первая в своем роде программа сочетает информатику с инженерией, чтобы представить примеры реальных приложений, которые исследуют проблемы, стоящие перед реализациями TinyML.
Эта программа является результатом сотрудничества профессоров-экспертов из Школы инженерии и прикладных наук (SEAS) Джона А.
Полсон из Гарварда и инновационные члены команды Google TensorFlow.
Эта первая в своем роде программа сочетает информатику с инженерией, чтобы представить примеры реальных приложений, которые исследуют проблемы, стоящие перед реализациями TinyML.
Эта программа является результатом сотрудничества профессоров-экспертов из Школы инженерии и прикладных наук (SEAS) Джона А.
Полсон из Гарварда и инновационные члены команды Google TensorFlow.
Эта первая в своем роде программа сочетает информатику с инженерией, чтобы представить примеры реальных приложений, которые исследуют проблемы, стоящие перед реализациями TinyML.
Эта программа является результатом сотрудничества профессоров-экспертов из Школы инженерии и прикладных наук (SEAS) Джона А.
Полсон из Гарварда и инновационные члены команды Google TensorFlow.
Если вы хотите ускорить свою карьеру, получить степень или узнать что-то по личным причинам, edX предлагает вам подходящие курсы.
Повысьте свою карьеру с кредитными программами, поддерживаемыми колледжем, и проверенными сертификатами.
Учитесь и демонстрируйте знания в удобное для вас время обучения.
Попробуйте курсы перед оплатой.
Учитесь вместе с университетскими партнерами и коллегами со всего мира.
Опытные преподаватели и инструкторы HarvardX привержены высококачественному виртуальному образованию.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв