AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:EDX |
Основные концепции глубокого обучения, включая различные нейронные сети для контролируемого и неконтролируемого обучения.
Создавайте, обучайте и развертывайте различные типы глубоких архитектур, включая сверточные сети, рекуррентные сети и автоэнкодеры.
Применение глубокого обучения к реальным сценариям, таким как распознавание объектов и машинное зрение, обработка изображений и видео, текстовая аналитика, обработка естественного языка, рекомендательные системы и другие типы классификаторов.
Освойте глубокое обучение в масштабе с помощью ускоренного оборудования и графических процессоров.
Использование популярных библиотек глубокого обучения, таких как Keras, PyTorch и Tensorflow, применяется к отраслевым проблемам.
8 месяца. Рекомендуется 2-4 часов в неделю.
6 виртуальных курса по soft skills
ИИ революционизирует то, как мы живем, работаем и общаемся.
В основе ИИ лежит глубокое обучение.
Глубокое обучение, которое когда-то было прерогативой исследователей и докторов наук, теперь стало мейнстримом благодаря его практическим применениям и доступности с точки зрения расходных технологий и доступного оборудования.
Спрос на специалистов по данным и специалистам по глубокому обучению стремительно растет, намного опережая предложение обученного персонала в этой области.
Индустрия явно использует ИИ, вплетая его в свою структуру.
Спрос на навыки глубокого обучения со стороны работодателей и заработная плата специалистов по глубокому обучению со временем будут только расти, поскольку ИИ становится все более распространенным в обществе.
Глубокое обучение — это перспективная карьера.
В рамках этой серии курсов вы познакомитесь с концепциями и приложениями глубокого обучения, включая различные типы нейронных сетей для контролируемого и неконтролируемого обучения.
Затем вы будете детализировать и применять глубокое обучение, создавая модели и алгоритмы с использованием таких библиотек, как Keras, PyTorch и Tensorflow.
Он также освоит глубокое обучение в масштабе, используя аппаратное обеспечение с ускорением на GPU для обработки изображений и видео, а также распознавание объектов в Computer Vision.
На протяжении всей этой программы вы будете практиковать свои навыки глубокого обучения с помощью серии практических лабораторных работ, заданий и проектов, вдохновленных реальными проблемами и отраслевыми наборами данных.
Вы также завершите программу, подготовив окончательный проект глубокого обучения, который продемонстрирует ваши прикладные навыки потенциальным работодателям.
Если вы хотите ускорить свою карьеру, получить степень или узнать что-то по личным причинам, edX предлагает вам подходящие курсы.
Повысьте свою карьеру с кредитными программами, поддерживаемыми колледжем, и проверенными сертификатами.
Учитесь и демонстрируйте знания в удобное для вас время обучения.
Попробуйте курсы перед оплатой.
Учитесь вместе с университетскими партнерами и коллегами со всего мира.
Опытные преподаватели и инструкторы IBM привержены высококачественному виртуальному образованию.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв