AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Оценка и определение состояний автономных автомобилей — виртуальный курс — Coursera» — это курс с различным содержанием, предлагающий видеоуроки продолжительностью прибл. 27 часов на выполнение. Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Добро пожаловать на курс State Estimation and Location for Autonomous Cars, второй курс специализации Autonomous Cars в Университете Торонто.
Мы рекомендуем пройти первый курс специализации, прежде чем проходить этот курс.
Этот курс познакомит вас с различными датчиками и с тем, как мы можем использовать их для оценки состояния и локализации в беспилотном автомобиле.
По окончании этого курса вы сможете: - Понимать ключевые методы оценки параметров и состояния, используемые для автономного вождения, такие как метод наименьших квадратов - Разрабатывать модели для типичных датчиков местоположения транспортных средств, включая GPS и IMU - Применять Неароматизированные и расширенные фильтры Калмана для задачи оценки состояния транспортного средства. Понимание сопоставления лидарного сканирования и итеративного алгоритма ближайшей точки. Применение этих инструментов для объединения нескольких потоков датчиков в единую оценку состояния автономного автомобиля. реализовать расширенный фильтр Калмана состояния ошибки (ES-EKF), чтобы определить местонахождение транспортного средства, используя данные симулятора CARLA.
Это продвинутый курс, предназначенный для студентов, имеющих опыт работы в области машиностроения, информатики, электротехники или робототехники.
Чтобы успешно пройти этот курс, у вас должен быть опыт программирования на Python 3.
0, быть знакомым с линейной алгеброй (матрицы, векторы, умножение матриц, диапазон, собственные значения и векторы и инверсии), статистикой (гауссово распределение вероятностей),
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Университет Торонто
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв