AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс:Edureka |
Курс ELK Stack от Edureka сделает вас экспертом по ELK, чтобы вы могли запускать и управлять своим собственным поисковым кластером с помощью Elasticsearch, Logstash, Kibana. Вы научитесь использовать Logstash для загрузки данных в Elasticsearch, выполнения различных операций поиска и визуализации данных с помощью Kibana.
О КУРСЕ
Стек ELK состоит из Elasticsearch, Logstash и Kibana. Хотя все они были разработаны для исключительно хорошей совместной работы, каждый из них представляет собой отдельный инструмент, основанный на поставщике с открытым исходным кодом Elastic. Компания Elastic создала комплексный стек, который обеспечивает полезную информацию в режиме реального времени практически из любого типа структурированных и неструктурированных источников данных. Таким образом, курс можно резюмировать следующим образом: Обзор ключевых функций Elasticsearch, Logstash и Kibana Глубокое погружение в то, как их возможности объединяются для предоставления комплексного решения для аналитики, ведения журналов, поиска и визуализации Обширная практическая демонстрация эластичный стек в действии
КАКОВЫ ЦЕЛИ ЭТОГО КУРСА?
После прохождения курса ELK Stack вы сможете: Изучить основы стека ELK с различными вариантами использования Подробно обсудить каждый компонент стека ELK по отдельности Установить компоненты стека в вашей системе Использовать Logstash для загрузки данных в Elastic Search Создавать визуализацию с помощью загруженные данные с помощью Kibana. Анализ данных в режиме реального времени с помощью ELK Stack.
СЮЖЕТНАЯ ЛИНИЯ Введение: Элис — инженер службы поддержки, работающий в фонде TS, который занимается разработкой программного обеспечения. Одной из его функций является включение единого входа для ваших приложений. ПОВСЕДНЕВНЫЕ ЗАДАЧИ АЛИСЫ: Ваша задача — помогать клиентам и решать проблемы, когда это необходимо. Всякий раз, когда возникает заявка на проблему, она регистрируется в первую очередь в журналах на назначенных серверах. Она продолжает искать и искать связанные слова или совпадения ключевых слов. Между тем, изменения в записях происходят каждую минуту, и это делает ваш поиск все более лихорадочным. Как мы можем ей помочь? РЕШЕНИЕ: Вот тут-то и появляется стек ELK. ELK поставляется с полностью укомплектованным эластичным поиском, logstash и kibana, чтобы предоставить вам полную систему синтаксического анализа. Elastic Search позволяет легко искать журналы и быстрее находить проблему и решать ее; Вы можете не только проявлять инициативу, просматривая журналы и выявляя, сталкивались ли какие-либо из этих клиентов с какими-либо проблемами или сбоями, теперь вы можете войти в Kibana и легко выполнить поиск по релевантным ключевым словам. Вы даже можете ограничить расследование, используя фильтр временных меток. Мониторинг действий единого входа можно легко выполнять с помощью различных диаграмм визуализации на информационных панелях. Получите подробное расписание курса, доставленное на ваш почтовый ящик. Загрузите учебный план.
ВВЕДЕНИЕ В Стек ELK. Цель: Давайте поможем Алисе, познакомив ее со стеком ELK и помогая ей понять основные концепции и технологии, лежащие в его основе. Это поможет вам изучить архитектуру ELK и разнообразную реализацию стека ELK на предприятиях. Цели: По завершении этого занятия вы сможете: • Познакомиться со стеком ELK • Узнать об архитектуре стека ELK • Понять различные термины ELK • Изучить основы Elastic Search, Logstash и Kibana • Понять вариант использования из стека ELK Стек ELK • Почему ELK? • Архитектура ELK • Общий обзор o Elastic Searcho Logstasho Kibana. Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
АНАЛИЗ С ПОМОЩЬЮ LOGSTASH . Цель: Алиса изучила основы Stack ELK. Теперь, если ей нужно работать с новыми наборами входных данных, давайте поможем ей с другим компонентом стека ELK, logstash. Этот модуль познакомит вас с Logstash и проведет вас через процесс установки Logstash и проверки правильности работы. Узнав, как сохранить свое первое событие, вы можете создать более продвинутый конвейер, который принимает веб-журналы Apache в качестве входных данных, анализирует журналы и записывает проанализированные данные в кластер Elasticsearch. Затем вы узнаете, как связать вместе несколько плагинов ввода и вывода, чтобы унифицировать данные из множества разрозненных источников. Цели: К концу этого урока вы должны уметь:
ПОИСК С ПОМОЩЬЮ ELASTICSEARCH. Цель: Алиса получила обзор стека ELK, теперь ей нужно глубокое понимание каждого компонента стека. Давайте поможем вам начать работу с кратким введением в Elastic Search и примером использования. Цели: По окончании этого модуля вы должны уметь: • Включать многозначные, числовые и полнотекстовые метки • Извлекать все сведения о любом сотруднике • Выполнять структурированный поиск • Получать информацию о полнотекстовом поиске • Возвращать результаты поиска фрагменты Особенности: • Обзор Elastic Search • Установка и запуск Elastic Search • Индексирование документов • Получение документа • Поиск документа
Занятия под руководством инструктора решат все ваши проблемы в режиме реального времени.
Неограниченный доступ к репозиторию онлайн-обучения курса.
Разработать проект с живым сопровождением, исходя из любого из увиденных кейсов
На каждом занятии у вас будут практические задания, которые помогут вам применить изученные концепции.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв