AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс: Udemy |
В реальном мире данные далеко не чистые, поэтому такие библиотеки Python, как Pandas, так ценны.
Если манипулирование данными замедляет ваш рабочий процесс анализа данных, этот курс является ключом к тому, чтобы вернуть себе силу.
Владейте своими данными, не позволяйте данным владеть вами! Когда манипулирование данными и их подготовка составляют до 80 % вашей работы в качестве специалиста по обработке и анализу данных, изучение методов обмена данными, позволяющих максимально эффективно преобразовывать необработанные данные в конечный продукт для анализа, имеет важное значение для достижения успеха.
Анализ данных с помощью библиотеки Python Pandas позволяет легко достигать лучших результатов, повышать производительность, тратить больше времени на устранение неполадок и меньше времени на управление данными, а также более эффективно передавать свои идеи.
Этот курс подготовит вас именно к этому! С Pandas DataFrame приготовьтесь узнать о подходах к обработке, подготовке, сортировке, смешиванию и очистке данных, чтобы превратить хаотичные биты данных в окончательный продукт предварительного анализа.
Именно поэтому Pandas является самой популярной библиотекой Python в науке о данных и почему специалисты по данным в Google, Facebook, JP Morgan и почти во всех других крупных компаниях, занимающихся анализом данных, используют Pandas.
Если вы хотите научиться эффективно использовать Pandas для манипулирования, преобразования, поворота, укладки, слияния и агрегирования ваших данных для подготовки к визуализации, статистического анализа или машинного обучения, этот курс для вас.
Вот что вы можете ожидать, когда зарегистрируетесь со своим инструктором, доктором философии.
D.
Сэмюэл Хинтон — изучите распространенные и продвинутые методы обработки данных Pandas, чтобы максимально эффективно преобразовать необработанные данные в конечный продукт для анализа.
Получите лучшие результаты, потратив больше времени на устранение неполадок и меньше времени на управление данными.
Узнайте, как формировать данные и управлять ими, чтобы максимально упростить статистический анализ и машинное обучение.
Используйте последнюю версию Python и стандартную библиотеку Pandas.
Выполнение анализа данных с помощью библиотеки Pythons Pandas может помочь вам сделать многое, но у него есть свои недостатки.
И этот курс поможет вам победить их: 1. Pandas имеет крутую кривую обучения: по мере того, как вы углубляетесь в библиотеку Pandas, кривая обучения становится все круче и круче.
Этот курс беспрепятственно знакомит начинающих и опытных пользователей со всеми аспектами Pandas.
2. Неадекватная документация. Без надлежащей документации сложно изучить новую библиотеку.
Когда дело доходит до расширенных функций, документация Pandas редко бывает полезной.
Этот курс поможет вам легко понять передовые методы Pandas и сэкономит ваше время на поиск помощи.
После этого курса вы будете чувствовать себя комфортно, углубляясь в сложные и разнородные наборы данных, зная с абсолютной уверенностью, что вы можете получить полезный результат для следующего этапа анализа данных.
Вот более подробный обзор программы: Загрузка и создание фреймов данных Pandas. Визуализация данных с помощью базовых диаграмм, а также одномерных, двухмерных и многомерных визуализаций.
Выполнение основных манипуляций с DataFrame: индексация, тегирование, сортировка, нарезка, фильтрация и многое другое.
Выполнение расширенных манипуляций с Pandas DataFrame: множественное индексирование, наложение в стопку, иерархическое индексирование, поворот, слияние и многое другое.
Выполнение группировки DataFrame: агрегация, вменение и многое другое.
Научитесь манипулировать временными рядами: переиндексация, повторная выборка, прокрутка функций, цепочка методов и фильтрация и многое другое.
Слияние фреймов данных Pandas Наконец, этот курс включает в себя шпаргалку и практические упражнения, основанные на примерах из реальной жизни.
Так вы не только изучите теорию, но и попрактикуетесь с пандами.
Udemy имеет самый большой репозиторий онлайн-курсов в мире
Доступ к содержимому курса после его завершения, чтобы вы могли наслаждаться его будущими обновлениями.
Эксперты в своих областях со всего мира делятся своим опытом на Udemy
480 миллионов человек со всего мира записались на курсы Udemy.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв