AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс: Udemy |
Этот курс вошел в сотню лучших курсов на Udemy в каталоге из более чем 100 135.000 курсов.
Как видно на Kickstarter, искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии.
В этом нет никаких сомнений.
Беспилотные автомобили проезжают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем армия врачей, а AlphaGo от Google Deepmind победила чемпиона мира в игре Go, где интуиция играет ключевую роль.
Но чем дальше развивается ИИ, тем сложнее становятся задачи, которые ему необходимо решать.
И только глубокое обучение может решить такие сложные задачи, и именно поэтому оно лежит в основе искусственного интеллекта.
- Почему DeepLearning AZ? - Вот пять причин, почему мы считаем, что Deep Learning AZ действительно отличается и выделяется из множества других обучающих программ: . НАДЕЖНАЯ СТРУКТУРА Первое и самое главное, на что мы обращаем внимание, — это придать курсу прочную структуру.
Глубокое обучение очень широкое и сложное, и чтобы ориентироваться в этом лабиринте, вам нужно ясное и глобальное его видение.
Вот почему мы сгруппировали учебные пособия в два тома, которые представляют две основные ветви глубокого обучения: глубокое обучение с учителем и глубокое обучение без учителя.
Поскольку каждый том посвящен трем различным алгоритмам, мы обнаружили, что это лучшая структура для освоения глубокого обучения.
. РУКОВОДСТВА ПО ИНТУИЦИИ Так много курсов и книг бомбардируют вас теорией, математикой и программированием.
Но они забывают объяснить, пожалуй, самую важную часть: почему вы делаете то, что делаете.
И именно поэтому этот курс так отличается.
Мы сосредоточены на развитии интуитивного *чувства* концепций, лежащих в основе алгоритмов глубокого обучения.
С нашими уроками интуиции вы будете уверены, что понимаете все техники на инстинктивном уровне.
И как только вы продолжите выполнять практические упражнения по программированию, вы сами увидите, насколько более значимым станет ваш опыт.
Это меняет правила игры.
. ЗАХВАТЫВАЮЩИЕ ПРОЕКТЫ Вы устали от курсов, основанных на устаревших и чрезмерно используемых наборах данных? Да? Ну, тогда вас ждет угощение.
В рамках этого класса мы будем работать с реальными наборами данных для решения реальных бизнес-задач.
(Определенно не скучные цифры или наборы данных классификации радужной оболочки глаза, которые мы видим в каждом курсе.)
В этом курсе мы решим шесть реальных задач: искусственные нейронные сети для решения проблемы оттока клиентов; сверточные нейронные сети для распознавания изображений; рекурсивные нейронные сети для прогнозирования цен на акции; самоорганизующиеся карты для расследования мошенничества; машины Больцмана для создания системы рекомендаций; * чтобы принять участие в призовом конкурсе Netflix на 1 миллион долларов * Stacked Autoencoders — это совершенно новая техника глубокого обучения, которой еще пару лет назад не существовало.
Мы не видели, чтобы этот метод объяснялся где-либо еще с достаточной глубиной.
. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ InDeep Learning AZ мы программируем вместе с вами.
Каждое практическое руководство начинается с пустой страницы, и мы пишем код с нуля.
Таким образом, вы сможете следить и точно понимать, как составлен код и что означает каждая строка.
Кроме того, Мы специально структурируем код таким образом, чтобы вы могли скачать его и применить в своих проектах.
Кроме того, мы шаг за шагом объясняем, где и как изменить код, чтобы вставить ВАШ набор данных, чтобы адаптировать алгоритм к вашим потребностям, чтобы получить результат, который вы ищете.
Это курс, который естественным образом распространяется на вашу карьеру.
. ПОДДЕРЖКА ВО ВРЕМЯ КУРСА Вы когда-нибудь проходили курс или читали книгу, по которой у вас есть вопросы, но вы не можете связаться с автором? Ну, этот курс отличается.
Мы полностью привержены тому, чтобы сделать этот курс самым прорывным и мощным курсом по глубокому обучению на планете.
С этим приходит ответственность постоянно быть рядом, когда вам нужна наша помощь.
На самом деле, поскольку нам также физически нужно есть и спать, мы собрали команду профессиональных специалистов по данным, чтобы помочь нам.
Всякий раз, когда вы задаете вопрос, вы получите от нас ответ в течение максимум 48 часов.
Каким бы сложным ни был ваш запрос, мы будем рядом.
Суть в том, что мы хотим, чтобы вы преуспели.
-Инструменты- Tensorflow и Pytorch — две самые популярные библиотеки с открытым исходным кодом для глубокого обучения.
В этом курсе вы научитесь обоим! TensorFlow был разработан Google и используется в его системе распознавания речи, новом продукте Google Photos, Gmail, Google Search и многом другом.
Компании, использующие Tensorflow, включают AirBnb, Airbus, Ebay, Intel, Uber и многие другие.
PyTorch не менее мощный и разрабатывается исследователями из Nvidia и ведущих университетов: Stanford, Oxford, ParisTech.
Компании, которые используют PyTorch, включают Twitter, Saleforce и Facebook.
Так какой из них лучше и для чего? Что ж, в этом курсе у вас будет возможность поработать с обоими и понять, когда Tensorflow лучше, а когда лучше использовать PyTorch.
В учебных пособиях мы сравниваем их и даем вам советы и идеи, которые могут работать лучше в определенных обстоятельствах.
Интересно то, что обеим библиотекам чуть больше 1 года.
Именно это мы имеем в виду, когда говорим, что в этом курсе мы научим вас самым передовым моделям и методам глубокого обучения.
- MoreTools - Theano - это еще один. Вот что мы имеем в виду, когда говорим, что в этом курсе мы научим вас самым передовым моделям и методам глубокого обучения.
- MoreTools - Theano - это еще один. Вот что мы имеем в виду, когда говорим, что в этом курсе мы научим вас самым передовым моделям и методам глубокого обучения.
- MoreTools- Theano еще один
50
Udemy имеет самый большой репозиторий онлайн-курсов в мире
Доступ к содержимому курса после его завершения, чтобы вы могли наслаждаться его будущими обновлениями.
Эксперты в своих областях со всего мира делятся своим опытом на Udemy
480 миллионов человек со всего мира записались на курсы Udemy.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв