AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс:Coursera |
В заключительной части (заключительная работа) учащиеся создадут серию приложений для извлечения, обработки и визуализации данных с помощью Python. Проекты будут включать в себя все элементы, использованные в этой специализации «Python для всех». В первой части этого заключительного курса студенты представят визуализации, чтобы ознакомиться с используемыми технологиями, а затем они выполнят свой личный проект, чтобы визуализировать другие данные, которые у них есть или которые они могут найти. Главы 15 и 16 книги «Python для всех» послужат заключительным стержнем этого пути изучения Python. Этот курс охватывает Python 3.
Завершение этого путешествия по основам Python в этом последнем курсе «Capstone: поиск, обработка и визуализация данных с помощью Python» , студенты сообщают, что чувствовали, что это была форма низкого давления, с которой они могли подойти к этому новому языку, который становится все более и более популярным. Даже для ветеранов программирования с большим опытом работы с другими языками, которые начинают сдавать позиции, считают специализированную программу «Питон для всех» , является пропорциональным способом начать ментальную миграцию на новый язык. Этот курс станет отличной возможностью приобрести те новые навыки, которые требует рынок. Заключительные упражнения личного проекта позволяют учащимся применить на практике в своих ситуациях и конкретных потребностях, как усвоить эти новые знания в реальной жизни, и имеют прочную основу для более глубокого изучения Python в будущем.
ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В CAPSTONE. Поздравляю тех, кто достиг этой точки. Прежде чем приступить к работе, рекомендуем посмотреть вводное видео и прочитать обзор Capstone. Раздел «Ресурсы курса» содержит дополнительные материалы по всему курсу, к которым вы сможете обратиться в ближайшие недели.
СОЗДАНИЕ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ. На этой неделе нашего курса «Capstone: поиск, обработка и визуализация данных с помощью Python» мы загрузим и запустим простую версию алгоритма, используемого для Google PageRank, и попрактикуемся в распространении некоторого контента. Задание оценивается коллегами и будет первым из трех необязательных заданий с отличием в курсе. Это продолжение материала, рассмотренного в Курсе 4 специализации, и основано на главе 16 учебника Python для всех.
ИЗУЧЕНИЕ ИСТОЧНИКОВ ДАННЫХ (ПРОЕКТ). Необязательный проект Capstone — это ваша возможность выбирать, обрабатывать и визуализировать данные по вашему выбору, а также получать отзывы от однокурсников. Проект не подлежит оценке и может быть настолько простым или сложным, насколько вы захотите. Задание на этой неделе курса будет состоять в том, чтобы определить источник данных и сделать короткую публикацию на дискуссионном форуме с описанием источника данных и описанием некоторых возможных анализов, которые можно было бы провести. Нет необходимости использовать представленный здесь источник данных для фактического анализа.
СКРЕТЧИНГ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ. В нашем втором дополнительном задании с отличием мы будем извлекать и обрабатывать данные электронной почты из проекта с открытым исходным кодом Sakai. Видеоконференции помогут вам в процессе поиска, очистки и моделирования данных.
ДОСТУП К НОВЫМ ИСТОЧНИКАМ ДАННЫХ (ПРОЕКТ). Ваша задача в этом модуле курса будет состоять в том, чтобы опубликовать сообщение в ветке обсуждения, отражающее прогресс, которого вы достигли на сегодняшний день в восстановлении и очистке источника данных, чтобы вы могли выполнить свой анализ. Здесь рекомендуется запросить обратную связь от других студентов, которые вносят предложения по совершенствованию процесса.
ПОСМОТРЕТЬ ДАННЫЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ. В необязательном финальном задании с отличием мы сделаем две визуализации данных электронной почты, которые вы получили и обработали: облако слов, чтобы визуализировать распределение частот, и временную шкалу, чтобы показать, как они меняются данные с течением времени.
ПОКАЗАТЬ НОВЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ (ПРОЕКТ). В этом последнем модуле курса вы представите классу анализ ваших данных. В то время как многие проекты приводят к определенной визуализации данных, любой другой результат анализа данных имеет равную ценность, поэтому используйте форму анализа и визуализации, наиболее подходящую для вашего набора данных в конкретном проекте.
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
[INSERT_ELEMENTOR id="6307"]
О СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ПРОГРАММЕ PYTHON ДЛЯ ВСЕХ. Этот курс является частью специализированной программы «Python для всех», доступной на Coursera. Эта специализация основана на книге доктора Чака «Python для всех» и поможет вам понять основы программирования, включая структуры данных, интерфейсы программирования сетевых приложений и базы данных, работая с языком программирования Python. В проекте Capstone (это дипломный проект для получения сертификата об успешном завершении специализированной программы) вы будете применять на практике знания и технологии, полученные в рамках специализации, для разработки и создания собственных приложений для восстановления, обработки и визуализации данных. данные.
О СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ПРОГРАММЕ PYTHON ДЛЯ ВСЕХ. Этот курс является частью специализированной программы «Python для всех», доступной на Coursera. Эта специализация основана на книге доктора Чака «Python для всех» и поможет вам понять основы программирования, включая структуры данных, интерфейсы программирования сетевых приложений и базы данных, работая с языком программирования Python. В проекте Capstone (это дипломный проект для получения сертификата об успешном завершении специализированной программы) вы будете применять на практике знания и технологии, полученные в рамках специализации, для разработки и создания собственных приложений для восстановления, обработки и визуализации данных. данные.
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв