AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Интеллектуальный анализ процессов: наука о данных в действии — виртуальный курс — Coursera» — это курс с различным содержанием, предлагающий видеоклассы продолжительностью прибл. 22 часа на выполнение. Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Интеллектуальный анализ процессов — недостающее звено между анализом процессов на основе моделей и методами анализа, управляемого данными.
С помощью конкретных наборов данных и простого в использовании программного обеспечения курс предоставляет знания в области науки о данных, которые можно непосредственно применять для анализа и улучшения процессов в различных областях.
Наука о данных — это профессия будущего, потому что организации, которые не могут разумно использовать (большие) данные, не выживут.
Недостаточно сосредоточиться на хранении и анализе данных.
Специалист по данным также должен связать данные с анализом процесса.
Интеллектуальный анализ процессов устраняет разрыв между традиционным анализом процессов на основе моделей (например, имитационным моделированием и другими методами управления бизнес-процессами) и методами анализа, ориентированными на данные, такими как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.
Интеллектуальный анализ процессов стремится сопоставить данные о событиях (т. е. наблюдаемое поведение) с моделями процессов (созданными вручную или обнаруженными автоматически).
Эта технология стала доступна совсем недавно, но ее можно применять к любому типу операционных процессов (организаций и систем).
Примеры приложений включают: анализ процессов лечения в больницах, улучшение процессов обслуживания клиентов в многонациональной компании, понимание поведения клиентов при просмотре на сайте бронирования, анализ сбоев в системе обработки багажа и улучшение пользовательского интерфейса рентгеновского аппарата.
Все эти приложения объединяет то, что динамическое поведение должно быть связано с моделями процессов.
Поэтому мы называем это «наукой о данных в действии».
Курс объясняет ключевые методы анализа в процессе добычи данных.
Участники изучат различные алгоритмы обнаружения процессов.
Их можно использовать для автоматического изучения моделей процессов на основе необработанных данных о событиях.
Будут представлены несколько других методов анализа процессов с использованием данных о событиях.
Кроме того, курс предоставит простое в использовании программное обеспечение, наборы реальных данных и практические навыки для непосредственного применения теории в различных областях применения.
Этот курс начинается с обзора подходов и технологий, которые используют данные о событиях для поддержки принятия решений и (пере) проектирования бизнес-процессов.
Затем курс фокусируется на интеллектуальном анализе процессов как связующем звене между интеллектуальным анализом данных и моделированием бизнес-процессов.
Курс представляет собой вводный уровень с несколькими практическими заданиями.
Курс охватывает три основных типа процессного майнинга.
1.
Первым типом интеллектуального анализа процессов является обнаружение.
Метод обнаружения берет журнал событий и создает модель процесса без использования какой-либо предварительной информации.
Примером может служить алгоритм Alpha, который берет журнал событий и создает модель процесса (сеть Петри), объясняющую поведение, записанное в журнале.
2.
Второй тип интеллектуального анализа процессов — соответствие.
Здесь существующая модель процесса сравнивается с журналом событий того же процесса.
Проверка соответствия может использоваться для проверки того, соответствует ли реальность, записанная в реестре, модели и наоборот.
3.
Третий тип интеллектуального анализа процессов — это улучшение.
Здесь идея состоит в том, чтобы расширить или улучшить существующую модель процесса, используя информацию о фактическом процессе, записанную в каком-либо журнале событий.
В то время как проверка соответствия измеряет соответствие между моделью и реальностью, этот третий тип анализа процессов направлен на изменение или расширение модели априори.
Примером может служить расширение модели процесса информацией о производительности, например, путем отображения узких мест.
Методы интеллектуального анализа процессов можно использовать как в автономном режиме, так и в режиме онлайн.
Последнее известно как оперативная поддержка.
Примером может служить обнаружение несоответствия в момент фактического возникновения отклонения.
Другим примером является прогнозирование времени для запущенных случаев, то есть для частично выполненного случая оставшееся время обработки оценивается на основе исторической информации из похожих случаев.
Интеллектуальный анализ процессов обеспечивает не только мост между интеллектуальным анализом данных и управлением бизнес-процессами; это также помогает устранить классический разрыв между «бизнесом» и «ИТ».
Управление бизнес-процессами на основе фактических данных, основанное на анализе процессов, помогает создать общую основу для улучшения бизнес-процессов и разработки информационных систем.
В курсе используется множество примеров, в которых используются журналы событий из реальной жизни для иллюстрации концепций и алгоритмов.
После прохождения этого курса можно запускать проекты по анализу процессов и хорошо разбираться в области аналитики бизнес-процессов.
После завершения этого курса вы должны: - иметь хорошее представление о методах анализа бизнес-процессов (особенно интеллектуального анализа процессов), - понимать роль больших данных в современном обществе, - быть в состоянии связать методы интеллектуального анализа процессов с другими методами анализа, например симуляция.
, бизнес-аналитика, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и проверка,
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Эйндховенский технический университет
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв