AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Этот курс вошел в число 100 лучших курсов на Coursera благодаря высоким рейтингам и большому количеству оценок.
Вы заинтересованы в расширении своих знаний о ландшафте больших данных? Этот курс предназначен для тех, кто плохо знаком с наукой о данных и хочет понять, почему возникла эра больших данных. Он предназначен для тех, кто хочет ознакомиться с терминологией и основными понятиями, лежащими в основе задач, приложений и систем больших данных. Это для тех, кто хочет начать думать о том, как большие данные могут быть полезны в их бизнесе или карьере. Предоставляет введение в один из наиболее распространенных фреймворков, Hado.
Вы заинтересованы в расширении своих знаний о ландшафте больших данных? Этот курс предназначен для тех, кто плохо знаком с наукой о данных и хочет понять, почему возникла эра больших данных.
Он предназначен для тех, кто хочет ознакомиться с терминологией и основными понятиями, лежащими в основе задач, приложений и систем больших данных.
Это для тех, кто хочет начать думать о том, как большие данные могут быть полезны в их бизнесе или карьере.
Представляет собой введение в одну из самых распространенных платформ, Hadoop, которая сделала анализ больших данных проще и доступнее, увеличивая потенциал данных для преобразования нашего мира! К концу этого курса вы сможете: * Описывать ландшафт больших данных, включая примеры реальных проблем с большими данными, включая три ключевых источника больших данных: людей, организации и датчики.
* Объясните V больших данных (объем, скорость, разнообразие, достоверность, значимость и ценность) и почему каждый из них влияет на сбор, отслеживание, хранение, анализ и отчетность данных.
* Получите ценность от больших данных, используя 5-этапный процесс для структурирования вашего анализа.
* Определите, что является проблемой больших данных, а что нет, и сумейте перефразировать проблемы больших данных как вопросы науки о данных.
* Предоставьте объяснение архитектурных компонентов и моделей программирования, используемых для масштабируемой аналитики больших данных.
* Обобщите функции и ценность строительных блоков стека Hadoop, включая систему управления заданиями и ресурсами YARN, файловую систему HDFS и модель программирования MapReduce.
* Установите и запустите программу с помощью Hadoop! Этот курс для тех, кто новичок в науке о данных.
Предварительный опыт программирования не требуется, хотя для выполнения практических заданий требуется умение устанавливать приложения и использовать виртуальную машину.
Аппаратные требования: (A) четырехъядерный процессор (рекомендуется поддержка VT-x или AMD-V), 64-разрядный; (Б) 8 ГБ оперативной памяти; (C) 20 ГБ свободно на диске.
Как найти информацию об оборудовании: (Windows): откройте «Система», нажав кнопку «Пуск», щелкните правой кнопкой мыши «Компьютер» и выберите «Свойства»; (Mac): откройте «Обзор», щелкнув меню Apple и выбрав «Об этом Mac».
Большинство компьютеров с 8 ГБ оперативной памяти, приобретенных за последние 3 года, будут соответствовать минимальным требованиям.
Вам понадобится высокоскоростное подключение к Интернету, потому что вы будете скачивать файлы размером до 4 Гб.
Требования к программному обеспечению. Этот курс основан на различных программных инструментах с открытым исходным кодом, включая Apache Hadoop.
Все необходимое программное обеспечение можно скачать и установить бесплатно.
69
Добро пожаловать в специализацию «Большие данные»! Мы рады, что вы встретились с нами, и не можем дождаться, чтобы узнать о вас!
Возможно, вы слышали о «Большом V». Мы приведем примеры и описания всех 3. Но мы хотим предложить шестую V и попросить вас попрактиковаться в написании вопросов по большим данным, нацеленных на эту V-ценность.
Большие данные требуют новых фреймворков и систем программирования. Для этого курса у нас нет знаний или опыта программирования, но мы хотим дать вам основу для некоторых ключевых концепций.
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Директор по науке о данных
мой человек_добавить 406.839 XNUMX студентов
мой компьютерКурсы 12
Калифорнийский университет в Сан-Диего является академическим и экономическим центром, признанным US News and World Report одним из 10 лучших государственных университетов. Инновации имеют основополагающее значение для того, кто мы есть и что мы делаем. Здесь студенты узнают, что знания приобретаются не только в классе, жизнь – это его лаборатория.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв