AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Этот курс вошел в число 100 лучших курсов на Coursera благодаря высоким рейтингам и большому количеству оценок.
Научитесь анализировать данные с помощью Python. Этот курс проведет вас от основ Python к изучению множества различных типов данных. Вы научитесь подготавливать данные для анализа, выполнять простой статистический анализ, создавать осмысленные визуализации данных, прогнозировать будущие тенденции на основе данных и многое другое! Рассматриваемые темы: 1) Импорт наборов данных 2) Очистка данных 3) Манипулирование фреймом данных 4) Обобщение данных 5) Построение регрессионных моделей машинного обучения 6) Построение конвейеров данных Анализ данных
Научитесь анализировать данные с помощью Python.
Этот курс проведет вас от основ Python к изучению множества различных типов данных.
Вы научитесь подготавливать данные для анализа, выполнять простой статистический анализ, создавать осмысленные визуализации данных, прогнозировать будущие тенденции на основе данных и многое другое! Рассматриваемые темы: 1) Импорт наборов данных 2) Очистка данных 3) Управление фреймом данных 4) Обобщение данных 5) Построение регрессионных моделей машинного обучения 6) Построение конвейеров данных Анализ данных с помощью Python будет проводиться посредством лекций, лабораторных работ и заданий. .
Он включает в себя следующие части: Библиотеки анализа данных. Вы узнаете, как использовать библиотеки Pandas, Numpy и Scipy для работы с образцом набора данных.
Мы познакомим вас с pandas, библиотекой с открытым исходным кодом, и используем ее для загрузки, обработки, анализа и визуализации интересных наборов данных.
Затем мы познакомим вас с другой библиотекой с открытым исходным кодом, scikit-learn, и используем некоторые из ее алгоритмов машинного обучения для построения умных моделей и интересных прогнозов.
Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также получите цифровой значок IBM.
ПРЕДЛОЖЕНИЕ, ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
42
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
кандидат наук, специалист по данным в IBM
мой человек_добавить 495.061 XNUMX студентов
мой компьютерКурсы 21
IBM — мировой лидер в трансформации бизнеса с помощью открытой гибридной облачной платформы и ИИ, обслуживающий клиентов более чем в 170 странах мира. Сегодня 47 из 50 компаний из списка Fortune 50 полагаются на IBM Cloud для ведения своего бизнеса, а IBM Watson Enterprise AI усердно работает над более чем 30.000 28 заданий. IBM также является одной из ведущих в мире корпоративных исследовательских организаций, занимающей лидирующие позиции в области патентов XNUMX лет подряд. Прежде всего, руководствуясь принципами доверия, прозрачности и поддержки более инклюзивного общества, IBM стремится быть ответственным новатором в области технологий и силой добра в мире.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв