AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс:Edureka |
Сертификационный курс Apache Spark и Scala предназначен для подготовки к сертификационному экзамену разработчиков Cloudera Hadoop и Spark (CCA175). Вы получите глубокие знания об Apache Spark и экосистеме Spark, включая Spark RDD, Spark SQL, Spark MLlib и Spark Streaming. Вы получите глубокие знания о языке программирования Scala, HDFS, Sqoop, Flume, Spark GraphX и системе обмена сообщениями, такой как Kafka.
ОБ ОНЛАЙН-КУРСЕ APACHE SPARK И SCALA
Сертификационный курс Apache Spark предназначен для того, чтобы дать вам знания и навыки, которые помогут вам стать успешным разработчиком больших данных и Spark. Это обучение поможет вам сдать экзамен CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175). Вы поймете основы работы с большими данными и Hadoop. Вы узнаете, как Spark обеспечивает обработку данных в памяти и работает намного быстрее, чем Hadoop MapReduce. Вы также узнаете о RDD, Spark SQL для структурированной обработки, различных API, предлагаемых Spark, таких как Spark Streaming, Spark MLlib. Этот курс является неотъемлемой частью карьерного пути разработчика больших данных. Также будут рассмотрены основные понятия, такие как сбор данных с помощью Flume, загрузка данных с помощью Sqoop, система обмена сообщениями, такая как Kafka, и т. д.
КАКОВЫ ЦЕЛИ НАШЕГО ОНЛАЙН-ОБУЧЕНИЯ SPARK?
Сертификационное обучение Spark разработано отраслевыми экспертами, чтобы вы стали сертифицированным разработчиком Spark. Курс Spark Scala предлагает: Обзор больших данных и Hadoop, включая HDFS (распределенная файловая система Hadoop), YARN (другой переговорщик ресурсов) Всестороннее знание различных инструментов экосистемы Spark, таких как Spark SQL, Spark MlLib, Sqoop, Kafka, Flume. и Spark Streaming. Возможность вводить данные в HDFS с помощью Sqoop и Flume и анализировать большие наборы данных, хранящиеся в HDFS. Возможность обрабатывать данные в режиме реального времени с помощью системы публикации сообщений — подписка Kafka. на основе проектов, которые будут выполняться с использованием проектов CloudLab Edureka, которые разнообразны по своему характеру и охватывают банковское дело, телекоммуникации, социальные сети,
ВВЕДЕНИЕ В БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ HADOOP И SPARK. Цели обучения: Понимание больших данных и их компонентов, таких как HDFS. Вы узнаете об архитектуре кластера Hadoop, введении в Spark и разнице между пакетной обработкой и обработкой в реальном времени. Темы: Что такое большие данные? Сценарии клиентов с большими данными Ограничения и обходные пути существующей архитектуры аналитики данных с использованием Uber Как Hadoop решает проблему больших данных? Что такое Хадуп? Предварительный просмотр ключевых функций экосистемы Hadoop Hadoop и HDFS Основные компоненты Hadoop Знание стоечной и блочной репликации YARN и ее преимущества Кластер Hadoop и его архитектура Hadoop: различные режимы кластера Команды терминала Hadoop Предварительный просмотр анализа больших данных с пакетной обработкой и в режиме реального времени Зачем тебе нужен спарк? Что такое искра? Чем Spark отличается от других фреймворков? Искра на Yahoo!
ВВЕДЕНИЕ В SCALA ДЛЯ APACHE SPARK. Цели обучения: изучить основы Scala, необходимые для программирования приложений Spark. Вы также узнаете об основных конструкциях Scala, таких как типы переменных, управляющие структуры, коллекции, такие как Array, ArrayBuffer, Map, Lists и многое другое. Темы: Что такое Scala? Предварительный просмотр Почему Scala для Spark? Scala в других фреймворках Введение в Scala REPL Основные операции Scala Типы переменных в Scala Структуры управления в Scala Preview Цикл Foreach, наборы функций и процедур в Scala — Array ArrayBuffer, Map, Tuples, Lists и т. д. Практические: Подробная демонстрация Scala REPL Получить подробную учебную программу в вашем почтовом ящике Скачать учебный план
ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ И КОНЦЕПЦИИ ООП В SCALA. Цели обучения: В этом модуле вы узнаете об объектно-ориентированном программировании и методах функционального программирования в Scala. Темы: Функциональное программирование Функции высшего порядка Анонимные функции Класс в Scala Предварительный просмотр геттеров и сеттеров Свойства пользовательских геттеров и сеттеров с вспомогательным геттером и первичным конструктором Синглтоны Расширение класса Предварительный просмотр Методы переопределения Черты как интерфейсы и многоуровневые черты Практические: концепции ООП Функциональное программирование. Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
ГЛУБОКОЕ ПОГРУЖЕНИЕ В APACHE SPARK FRAMEWORK. Цели обучения: Понять Apache Spark и научиться разрабатывать приложения Spark. В конце вы узнаете, как выполнять прием данных с помощью Sqoop. Темы: место Spark в экосистеме Hadoop. Компоненты и архитектура Spark. Предварительный просмотр режимов развертывания Spark. Введение в Spark Shell. Написание первого задания Spark с помощью SBT. Пользовательский интерфейс приложения Настройка приема данных свойств Spark с помощью Sqoop . Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
Занятия под руководством инструктора решат все ваши проблемы в режиме реального времени.
Неограниченный доступ к репозиторию онлайн-обучения курса.
Разработать проект с живым сопровождением, исходя из любого из увиденных кейсов
На каждом занятии у вас будут практические задания, которые помогут вам применить изученные концепции.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв