AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс:Edureka |
Apache Storm — это среда вычислений с распределенной потоковой обработкой с открытым исходным кодом, используемая для обработки больших объемов высокоскоростных данных. Это обучение поможет вам изучить надежные возможности обработки данных в реальном времени в Storm и узнать, чем Storm отличается от Hadoop и Kafka. Вы можете разумно использовать Apache Storm в различных местах, таких как электронная торговля, цепочка поставок, потоковая передача и т. д.
О КУРСЕ
Курс разработан, чтобы познакомить вас с концепцией Apache Storm и объяснить основы Storm. Курс предоставит обзор структуры и механизма Storm. Узнайте об Apache Storm, его архитектуре и концепциях. Вы познакомитесь с автономной и кластерной конфигурацией Apache Storm. Топология Storm, как ее можно использовать в различных случаях потоковой передачи. Различные компоненты урагана Apache, в том числе насадки и винты. Как Storm можно использовать в распределенных вычислениях. Разница между Storm и Hadoop. Обработка в реальном времени и пакетная обработка. Работа над некоторыми вариантами промышленного использования Storm.
КАКОВЫ ЦЕЛИ ЭТОГО КУРСА?
После завершения этого обучения вы должны уметь: Введение в большие данные и обработку больших данных в реальном времени Пакетная обработка и обработка в реальном времени Сравнение с Hadoop и Spark Установка Storm Различные кластеры в StormStorm Spouts & Bolts Основные компоненты Apache Storm и его Пример базовой рабочей топологии с использованием Spout и введение в топологию Kafka Trident Топологии транзакций Практические примеры
ВВЕДЕНИЕ В БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ОБРАБОТКУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ. Цель: в этом модуле вы узнаете о больших данных и о том, как они решают реальные проблемы. . Цель: По окончании этого модуля вы должны быть в состоянии: Объяснить использование больших данныхРазницу между пакетной обработкой и обработкой в реальном времени Чем Apache Storm может быть полезен для обработки в реальном времени Темы: Большие данныеПакетная обработка HadoopАналитика в реальном времени Происхождение шторма Сравнение архитектуры с Hadoop и Spark Skills: примеры использования больших данныхРеальная и пакетная обработкаПочему Apache Storm. Практическое занятие: вы изучите различные варианты использования Apache Storm (а) пакетная обработка и обработка в реальном времени (б) агрегирование данных о кликах и показах из разных потоков (в) тренды на любом портале электронной коммерции (г) потоковая передача в Твиттере. Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
УСТАНОВКА ШТОРМ И ГРУППИРОВКИ. Цель: в этом модуле вы узнаете, как установить Storm и различные кластерные архитектуры. Цель: В конце этого модуля вы должны быть в состоянии: Установить Apache Storm в кластерном режиме Группировки узлов Nimbus, супервизора и рабочих узлов в Storm Темы: Установка узла StormNimbus Узлы супервизора Рабочие узлы Режимы работы кластеры Практическое занятие: Настройка Storm Custer Различные компоненты кластера ClusterStorm. Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
ДВИГАТЕЛЬНЫЕ ТРУБЫ И ВИНТЫ. Цель: в этом модуле вы узнаете больше о внутренних компонентах Storm и о том, как они работают. Вы сможете использовать насадки и винты и их механизмы. Различные виды насадок и их работа. Жизненный цикл винтов и это работает. Цель: По окончании этого модуля вы должны уметь: Spouts и как создать свой собственный Spout Различные типы болтов и рабочие темы: Основы Apache StormSpoutBolts Как работать в Storm Надежные и ненадежные сообщения Spouts Введение Введение Извлечение данных Передача данных Сообщение прямого подключения поставлено в очередь DRP CКак создавать настраиваемые сообщения Введение Kafka SpoutsBoltsBolt LifecycleBolt Structure Надежные и ненадежные болты Пример базовой топологии с использованием Spout и BoltsStorm Навыки пользовательского интерфейса: компоненты Apache Storm (носик и болты) Создание базовой топологии в Apache Storm Практические занятия: Топология поиска трендов Вам будет предоставлен файл с несколькими ключевыми словами для поиска, которые вы должны найти среди последних 10 ключевых слов за последние 60 секунд в любое время. . Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
КАФКА ВВЕДЕНИЕ. Цель: В этом модуле вы узнаете об Apache Kafka, широко используемой и хорошо масштабируемой системе обмена сообщениями о событиях. Как это работает и его высокоуровневые компоненты Цель: По окончании этого модуля вы должны уметь: Настраивать Kafka и знакомиться с продуктом и потребителем Kafka Spout в Apache Storm Темы: Что такое Apache Kafka? Настройка автономной версии Kafka Как использовать Kafka Producer Как использовать Kafka Consumer Hand в Kafka Как Kafka Spout работает в Apache Storm и его настройка Навыки: Основы Apache Kafka Kafka Spout в Apache Storm потреблять из Кафки. : источником ключевого слова будет Kafka Spout, а не файл. . Нажмите на кнопку «Перейти к курсу», чтобы узнать подробности на edureka!
Занятия под руководством инструктора решат все ваши проблемы в режиме реального времени.
Неограниченный доступ к репозиторию онлайн-обучения курса.
Разработать проект с живым сопровождением, исходя из любого из увиденных кейсов
На каждом занятии у вас будут практические задания, которые помогут вам применить изученные концепции.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв