AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Основные дескрипторы данных, статистические распределения и применение к коммерческим решениям - Виртуальный курс - Coursera» представляет собой курс с различным содержанием и предлагает видеоклассы прибл. 21 час на выполнение. Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Способность понимать и применять бизнес-статистику становится все более важной в отрасли.
Хорошее понимание бизнес-статистики является требованием для правильной и уместной интерпретации данных.
Недостаток знаний может привести к неправильным решениям, которые могут иметь негативные последствия для компании.
Этот курс предназначен для того, чтобы познакомить вас с бизнес-статистикой.
Начнем с понятия описательной статистики, которая представляет собой обобщение данных с использованием нескольких чисел.
Вводятся и обсуждаются различные категории описательных показателей, а также функции Excel для их расчета.
Понятие вероятности или неопределенности вводится вместе с концепцией данных выборки и генеральной совокупности с использованием соответствующих бизнес-примеров.
Это приводит нас к различным статистическим распределениям вместе с их функциями Excel, которые затем используются для моделирования или аппроксимации бизнес-процессов.
Вы можете применять эти описательные меры данных и различные статистические распределения, используя простые в использовании примеры на основе Excel, показанные на протяжении всего курса.
Для успешного выполнения заданий курса учащиеся должны иметь доступ к Microsoft Excel.
________________________________________ НЕДЕЛЯ 1 Модуль 1: Основные дескрипторы данных В этом модуле вы поймете, рассчитаете и интерпретируете различные описательные или сводные показатели данных.
Эти описательные меры обобщают и представляют данные с использованием нескольких чисел.
Представлены и продемонстрированы соответствующие функции Excel для выполнения этих вычислений.
Рассматриваемые темы включают: • Категории описательных данных • Показатели центральной тенденции, среднего значения, медианы, моды, а также их интерпретации и расчеты • Показатели дисперсии данных, диапазон, межквартильный диапазон, стандартное отклонение и дисперсия • Ящичные диаграммы • Интерпретация мера стандартного отклонения с использованием золотого правила и теоремы Чебышева ________________________________________ НЕДЕЛЯ 2 Модуль 2: Описательные меры ассоциации, вероятности и статистического распределения Этот модуль знакомит с мерами ковариации и корреляции и их соответствующими функциями Excel.
Вы приходите к пониманию понятия причинно-следственной связи и корреляции.
Затем модуль вводит понятие вероятности и случайных величин и начинает вводить статистические распределения.
Рассматриваемые темы включают: • Меры ассоциации, ковариации и меры корреляции; причинно-следственная связь и корреляция • Вероятность и случайные величины; Дискретные и непрерывные данные • Введение в статистические распределения ________________________________________ НЕДЕЛЯ 3 Модуль 3: Нормальное распределение Этот модуль знакомит с нормальным распределением и функцией Excel для расчета вероятностей и различных результатов распределения.
Рассматриваемые темы включают: • Функция плотности вероятности и площадь под кривой как мера вероятности • Нормальное распределение (колоколообразная кривая), функции NORM.
РАССТОЯНИЕ, НОРМ.
ИНВ в Excel __________________________________________ НЕДЕЛЯ 4 Модуль 4: Работа с распределениями, нормальным, биномиальным, пуассоновским В этом модуле вы увидите различные приложения нормального распределения.
Вы также узнаете о биномиальном распределении и распределении Пуассона.
Центральная предельная теорема представлена и объяснена в контексте понимания выборочных данных по сравнению с данными населения и связи между ними.
Рассматриваемые темы включают: • Различные применения нормального распределения • Биномиальное распределение и распределение Пуассона • Выборочные данные в сравнении с данными населения; центральная предельная теорема
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Университет Райса
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв