AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Наука о данных в реальной жизни — виртуальный курс — Coursera» — это курс с различным содержанием, предлагающий видеоуроки продолжительностью прибл. 7 часов на выполнение. Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
У вас когда-нибудь был идеальный опыт работы с данными? Извлечение данных было бесшовным.
Ошибок слияния или отсутствующих данных не было.
Гипотезы были четко определены до анализа.
Рандомизация была выполнена для интересующего лечения.
Аналитический план был намечен до начала анализа и четко следовал ему.
Выводы были ясны, а действенные решения очевидны.
Все это случилось с тобой? Конечно нет.
Анализ данных в реальной жизни сложен.
Как вы управляете командой, которая сталкивается с реальным анализом данных? В этом недельном курсе мы сравниваем идеал с тем, что происходит в реальной жизни.
Тестируя идеал, вы узнаете ключевые концепции, которые помогут вам проводить анализ в реальной жизни.
Это целенаправленный курс, предназначенный для того, чтобы вы быстро освоились в реальной науке о данных.
Нашей целью было сделать это максимально удобным для вас, не жертвуя важным контентом.
Мы опустили техническую информацию, чтобы вы могли сосредоточиться на управлении своей командой и продвижении ее вперед.
После прохождения этого курса вы будете знать, как: 1.
Опишите «идеальный» опыт работы с данными 2.
Выявление сильных и слабых сторон экспериментальных планов 3.
Опишите потенциальные ловушки при извлечении/сборке данных и узнайте о решениях для управления извлечениями данных.
4.
Ставьте под сомнение допущения статистических моделей и предоставляйте обратную связь аналитикам данных.
5.
Опишите распространенные ошибки при обмене данными.
6.
Взгляните на один день из жизни менеджера по анализу данных.
Курс будет преподаваться на концептуальном уровне для активных менеджеров специалистов по данным и статистиков.
Некоторые ключевые концепции, которые обсуждались, включают: 1.
Экспериментальный дизайн, рандомизация, A/B 2 тесты.
Причинный вывод, контрфактуалы, 3.
Стратегии управления качеством данных.
4.
Предвзятость и путаница 5.
Сравнение машинного обучения с классическим статистическим выводом Продвижение курса: https://www.
YouTube.
com/watch?v=9BIYmw5wnBI Изображение обложки курса Джонатана Гросса.
Creative Commons POR-ND https://flic.
кр/п/q1вудб
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Университет Джона Хопкинса
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв