Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых инновационных и перспективных технологий нашего времени. Благодаря различным приложениям, от распознавания лиц до автономных транспортных средств, ИИ меняет наш образ жизни и работы. Для тех, кто хочет погрузиться в этот увлекательный мир, существует широкий выбор виртуальных курсов, предлагающих полное обучение искусственному интеллекту. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших электронных курсов по искусственному интеллекту, доступных в Интернете.
Что такое искусственный интеллект ИИ?
Согласно Википедии, искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является разработка алгоритмов, систем и методов, позволяющих машинам обучаться и выполнять задачи, которые до сих пор были доступны только людям, например, распознавание голоса, принятие решений. , языковой перевод и решение проблем. Сегодня ИИ стал важным инструментом в различных областях, от медицины до автомобильной промышленности, и его значение продолжает расти по мере развития технологий.
Оглавление
Характеристики искусственного интеллекта или ИИ
ИИ характеризуется способностью обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и принимать решения на основе собранной информации. Кроме того, ИИ может учиться и адаптироваться с течением времени, а это значит, что он может улучшать свою производительность по мере сбора большего количества данных и опыта. Еще одной важной особенностью ИИ является его способность быстро и точно выполнять сложные задачи, что делает его неоценимым в таких областях, как научные исследования и медицина.
¿Где учиться Лучшие виртуальные курсы по искусственному интеллекту или ИИ?
Для тех, кто заинтересован в изучении искусственного интеллекта, есть несколько онлайн-платформ, предлагающих высококачественные курсы. Некоторые из наиболее известных являются Coursera, Udemy, LinkedIn обучения, Edureka y FutureLearn. Эти курсы разработаны ведущими университетами и компаниями в области искусственного интеллекта и предлагают признанные в отрасли сертификаты.
РЕКОМЕНДУЕМЫЕ ВИРТУАЛЬНЫЕ КУРСЫ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
Прикладной искусственный интеллект IBM от IBM
- Платформа: Coursera
- Оценка: 4.6
- Количество оценок: 45.4k
- продолжительность: 3 - 6 месяца
- уровень: Начинающий
- Тип: Профессиональный сертификат
Список рассматриваемых тем очень обширен, и это один из самых популярных курсов на платформе электронного обучения Coursera.
Максимизируйте свое обучение: годовой курс Coursera Plus со скидкой 100 долларов США, только в течение ограниченного времени. Нажмите и начните сейчас!
Некоторые из тем: машинное обучение, облачные вычисления, программирование на Python, анализ данных, компьютерное зрение, структуры данных, принципы программирования, алгебра, прикладное машинное обучение, наука о данных, компьютерное программирование, графический компьютер, методы компьютерной графики, глубокое обучение, естественность. языковая обработка, статистическое программирование, алгоритмы, искусственные нейронные сети, программное обеспечение машинного обучения, теоретическая информатика, базовая описательная статистика, исследовательский анализ данных, другие веб-платформы, сеть разработки, разработка приложений, облачный API, вычислительная логика, вычислительное мышление, информатика, дизайн и продукт, взаимодействие человека и компьютера, интерактивный дизайн, алгоритмы машинного обучения, математическая теория и анализ, операционные системы, дизайн продукта, разработка программного обеспечения, инструменты разработки программного обеспечения, тестирование программного обеспечения, проектирование систем, инструменты веб-разработки.
Deep Learning AZ™ 2023: нейронные сети, искусственный интеллект и ChatGPT-бонус
- Платформа: Udemy
- инструкторов: Кирилл Ерёменко, Хаделин де Понтевес, команда SuperDataScience, команда Ligency
- Оценка: 4.5
- Количество оценок: 43,880
Этот курс научит вас создавать алгоритмы глубокого обучения на Python с помощью экспертов в области науки о данных и машинного обучения. Включает шаблоны.
Машинное обучение от DeepLearning.AI, Стэнфордский университет
- Платформа: Coursera
- Оценка: 4.9
- Количество оценок: 14.9k
- продолжительность: 1 - 3 месяца
- уровень: Начинающий
- Тип: специализация
Этот курс охватывает такие навыки, как машинное обучение, вероятность и статистика, алгоритмы машинного обучения, общая статистика, теоретическая информатика, алгоритмы, прикладное машинное обучение, искусственные нейронные сети, регрессия, эконометрика, компьютерное программирование, глубокое обучение, программирование на Python, статистическое программирование. , математика, TensorFlow, управление данными, структуры данных, статистическое машинное обучение, обучение с подкреплением, распределение вероятностей, математическая теория и анализ, анализ данных, интеллектуальный анализ данных, линейная алгебра, компьютерное зрение, исчисление, разработка функций, байесовская статистика, исследование операций, исследования и дизайн, стратегия и операции, вычислительная логика, бухгалтерский учет, коммуникация.
IBM AI Engineering от IBM
- Платформа: Coursera
- Оценка: 4.6
- Количество оценок: 16.8k
- продолжительность: 3 - 6 месяца
- уровень: Intermedio
- Тип: Профессиональный сертификат
Этот курс охватывает такие навыки, как машинное обучение, компьютерное программирование, программирование на Python, глубокое обучение, компьютерное зрение, статистическое программирование, искусственные нейронные сети, вероятность и статистика, алгоритмы машинного обучения, общая статистика, регрессия, Apache, управление данными, большие данные, данные. майнинг, алгоритмы, статистический анализ, теоретическая информатика, прикладное машинное обучение, компьютерная графика, методы компьютерной графики, базовая описательная статистика, бизнес-анализ, корреляция и зависимости, базы данных, математика, NoSQL, SQL, эконометрика, статистическое машинное обучение, оценка, размерность сокращение, TensorFlow, предпринимательство, программное обеспечение для машинного обучения, распределение вероятностей, наука о данных, структуры данных, IBM Cloud, системы цепочки поставок, логистика и снабжение цепочки поставок.
Машинное обучение, наука о данных и генеративный искусственный интеллект с Python
- Платформа: Udemy
- инструкторов: Sundog Education Фрэнк Кейн, Фрэнк Кейн, команда Sundog Education
- Оценка: 4.5
Комплексное практическое руководство по машинному обучению и искусственному интеллекту с использованием науки о данных, Tensorflow, GPT, OpenAI и нейронных сетей.
AI на практике Делфтского технологического университета
- Платформа: EDX
- Тип: Профессиональный сертификат
- курсы: 2
В этом курсе мы рассмотрим, как ИИ может помочь организациям анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности и тенденции и принимать обоснованные решения. Вы узнаете, как ИИ может решать сложные проблемы, оптимизировать операции и повышать эффективность в различных контекстах. Кроме того, мы обсудим значительные последствия внедрения ИИ с точки зрения стратегий улучшения, включая автоматизацию повторяющихся задач, улучшение процесса принятия решений и содействие инновациям.
Этот курс идеально подходит для руководителей организаций, ИТ-специалистов, ученых и всех, кто интересуется пониманием и применением ИИ в организациях. Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии и преобразуйте свою организацию с помощью искусственного интеллекта!
Искусственный интеллект для бизнеса, Пенсильванский университет
- Оценка: 4.7
- Количество оценок: 280
- продолжительность: 3 - 6 месяца
- уровень: Начинающий
- Тип: специализация
Этот курс охватывает такие навыки, как машинное обучение, предпринимательство, лидерство и менеджмент, стратегия и операции, теоретическая информатика, алгоритмы машинного обучения, финансы, управление данными, прикладное машинное обучение, алгоритмы, бизнес-анализ, человеческие ресурсы, маркетинг, анализ данных, продажи. , искусственные нейронные сети, глубокое обучение, вычислительное мышление, компьютерное программирование, бухгалтерский учет, управление людьми, регулирование и соблюдение требований, стратегия, большие данные, интеллектуальный анализ данных, хранилище данных.
Другие темы, рассматриваемые в этом курсе: разработка функций, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, аудит, блокчейн, трансформация бизнеса, управление клиническими данными, аналитика клиентов, управление взаимоотношениями с клиентами, успех клиентов, данные администрирования баз данных, базы данных, принятие решений, финансовый анализ, инновации, операционные системы, анализ персонала, исследования и проектирование, инженерия безопасности, безопасность программного обеспечения, системная безопасность, TensorFlow, обучение.
Эксклюзивное предложение, ограниченное по времени: годовой курс Coursera Plus на USD $ 399 299 долларов США. Сохраните и узнайте больше! Нажмите и узнайте, как.
Машинное обучение, наука о данных и генеративный искусственный интеллект с Python
- Платформа: Udemy
- инструкторов: Sundog Education Фрэнк Кейн, Фрэнк Кейн, команда Sundog Education
- Оценка: 4.5
- Количество оценок: 29,357
Комплексное практическое руководство по машинному обучению и искусственному интеллекту с использованием науки о данных, Tensorflow, GPT, OpenAI и нейронных сетей.
Полное руководство ChatGPT: изучите Midjourney, ChatGPT 4 и многое другое
- Платформа: Udemy
- инструкторов: Джулиан Мелансон, Бенза Маман, Обучение в високосный год
- Оценка: 4.5
- Количество оценок: 12,594
Узнайте о плагинах ChatGPT и 25 мощных инструментах искусственного интеллекта, которые повысят вашу продуктивность и творческий потенциал. Включает быстрое проектирование ChatGPT и создание искусственного интеллекта.
Проектирование искусственного интеллекта с помощью Microsoft Azure
- Платформа электронного обучения: FutureLearn
- Компания, которая его разрабатывает: CloudSwyft Global Systems, Inc., аккредитованная Microsoft
- продолжительность: Примерно 17 недель, 5-6 часов в неделю
- Стоимость: 39 $ / месяц
- уровень: Вводный
Этот ExpertTrack поможет вам продвинуться по карьерной лестнице в области машинного обучения (ML) и разработки искусственного интеллекта. Вы изучите ключевые концепции облачных вычислений и то, как они связаны с разработкой искусственного интеллекта, подробно изучите модели облачных вычислений (IaaS, PaaS, SaaS), узнаете, как создаются чат-боты будущего, и вы разблокируете программные возможности Python.
Кроме того, вы научитесь использовать когнитивные приложения и сервисы при проектировании и внедрении решений искусственного интеллекта Microsoft Azure, а также разовьете навыки программирования на Python для искусственного интеллекта. Программа включает подготовку к сертификационным экзаменам Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) и Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100), хотя стоимость этих экзаменов оплачивается отдельно.
Сертифицированная специальность AWS по машинному обучению 2023 – практические занятия!
- Платформа: Udemy
- инструкторов: Sundog Education Фрэнк Кейн, Стефан Маарек, Фрэнк Кейн, команда Sundog Education
- Оценка: 4.6
- Количество оценок: 10,171
Подготовка к сертификации AWS Machine Learning — изучите SageMaker, создание искусственного интеллекта, обработку данных, моделирование и многое другое.
Глубокое обучение и программирование на Python для искусственного интеллекта с помощью Microsoft Azure
- Платформа электронного обучения: FutureLearn
- Компания, которая его разрабатывает: CloudSwyft Global Systems, Inc., аккредитованная Microsoft
- продолжительность: Примерно 21 недель, 5-6 часов в неделю
- Стоимость: 39 $ / месяц
- уровень: Intermedio
Этот ExpertTrack предлагает углубленное обучение в области искусственного интеллекта и глубокого обучения для специалистов в области ИИ, студентов, аналитиков и инженеров, желающих поднять свои навыки и карьеру в области ИИ на новый уровень.
Посредством онлайн-лекций и практических лабораторных занятий с использованием программного обеспечения на базе CloudSwyft и Azure вы разовьете навыки, необходимые для сдачи экзамена Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100).
В стоимость этого курса входит ваучер на сдачу сертификационного экзамена Microsoft онлайн. Вы научитесь применять машинное обучение для создания прогнозирующих моделей для искусственного интеллекта и определять ключевые концепции, лежащие в основе глубокого обучения.
Затем вы узнаете, как можно использовать программное обеспечение для обработки, анализа и извлечения смысла из естественного языка, а также для обработки изображений и видео, что позволяет вам понимать мир так же, как люди.
Вопросы и ответы об искусственном интеллекте
Какой курс по искусственному интеллекту лучший?
«Лучший» курс искусственного интеллекта может варьироваться в зависимости от потребностей и целей каждого человека. Однако такие платформы, как Coursera, Udacity и edX, предлагают курсы по искусственному интеллекту с высоким рейтингом, например, «Курс машинного обучения» Эндрю Нга на Coursera. Прежде чем принять решение, важно изучить и просмотреть содержание и отзывы.
Что я должен изучить, чтобы работать в области искусственного интеллекта?
Для работы в области искусственного интеллекта желательно иметь прочную основу в математике (особенно линейной алгебре, исчислении и статистике), программировании (Python и R — популярные языки в этой области) и теории информации. Кроме того, полезно изучать конкретные области ИИ, такие как машинное обучение, нейронные сети, робототехника, обработка естественного языка и другие.
Где я могу научиться искусственному интеллекту?
Существует множество платформ и университетов, предлагающих курсы и специализации в области искусственного интеллекта. Некоторые из самых популярных онлайн-платформ включают Coursera, Udacity, edX и Khan Academy. Кроме того, многие престижные университеты, такие как Стэнфорд, Массачусетский технологический институт и Калифорнийский университет в Беркли, предлагают курсы и программы магистратуры по искусственному интеллекту.
Что такое глубокое обучение?
Глубокое обучение — это область искусственного интеллекта, которая фокусируется на алгоритмах, основанных на структуре и функциях мозга, называемых искусственными нейронными сетями. В частности, глубокое обучение относится к нейронным сетям с тремя и более слоями. Эти сети способны изучать и представлять данные с возрастающим уровнем сложности, что делает их особенно полезными для таких задач, как распознавание изображений и речи.
Каковы необходимые предпосылки для прохождения этих курсов по искусственному интеллекту?
Большинство курсов по искусственному интеллекту требуют базовых знаний в области математики, программирования и статистики. Некоторые курсы могут быть предназначены для абсолютных новичков, тогда как другие могут требовать среднего уровня.
Предлагают ли курсы какую-либо признаваемую в отрасли сертификацию?
Да, из курсов, которые мы включаем в этот список, некоторые предлагают профессиональные сертификаты, признанные ведущими компаниями в области искусственного интеллекта, такими как IBM, Microsoft и Amazon Web Services. Эти сертификаты могут оказаться очень ценными для поддержки приобретенных навыков.
Сколько в среднем стоит пройти один из этих курсов по искусственному интеллекту?
Цены указаны не для всех курсов, но стоимость курсов на таких платформах, как Coursera и edX, обычно варьируется от бесплатной (только контент) до сотен долларов за полную профессиональную сертификацию.
Насколько содержание этих курсов соответствует последним достижениям в области искусственного интеллекта?
Большинство из них были обновлены с учетом достижений, произошедших в области искусственного интеллекта в 2023 году. Но важно, чтобы курсы оставались в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и другие последние модели генеративного искусственного интеллекта, а также способ Чтобы убедиться в этом, посмотрите отзывы последних студентов, которые могут упомянуть об этом в своих комментариях.
Предлагают ли эти курсы практические проекты или реальные примеры применения знаний?
Хотя это и не упоминается особо, большинство надежных курсов по искусственному интеллекту обычно включают в себя практические проекты, изучение реальных данных и наборы данных, чтобы студенты могли применять изученные концепции в реалистичных сценариях.
