AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:Coursera |
Этот курс был отмечен в нашей подборке лучших курсов по цифровому маркетингу, доступных на основных платформах электронного обучения по всему миру.
Любой, кто хочет освоить востребованные технические навыки, чтобы начать карьеру в качестве маркетингового аналитика или улучшить свой бизнес-анализ, должен зарегистрироваться в этой программе сертификации мета-маркетингового анализа из шести курсов. Никаких предварительных знаний не требуется.
Соответствующая отрасли программа была создана специалистами Aptly по маркетинговой аналитике и метамаркетологами, чтобы научить вас работать в качестве маркетингового аналитика, маркетингового исследователя и других должностей.
Изучите основы маркетинга, как данные влияют на маркетинговые решения и как использовать структуру аналитики данных OSEMN для решения общих аналитических вопросов.
Вы научитесь использовать ключевые инструменты, такие как Python и SQL, для сбора, подключения и анализа соответствующих данных. Кроме того, общие статистические методы используются для разделения аудитории на группы, оценки результатов кампании, улучшения комплекса маркетинга и измерения давления продаж.
Единый билет на экзамен 200-101: Meta Certified Marketing Science Professional будет выдан студентам, успешно завершившим все 5 курсов. Чтобы завершить программу сертификации Meta Marketing Analyst и получить сертификат Coursera, вы должны пройти этот тест.
Попутно вы узнаете, как использовать Tableau для отображения данных и Meta Ads Manager для создания кампаний, оценки их эффективности и проведения тестов. Кроме того, вы сможете применить свои новые навыки на практике, выполняя практические задания, связанные с бизнесом.
Вы готовитесь к сертификационному экзамену по метамаркетингу на последнем курсе. После успешного завершения программы вы получите сертификаты Coursera и Meta Marketing Science. Кроме того, вы получите эксклюзивный доступ к доске объявлений о вакансиях Meta Career Programs, платформе поиска работы, на которой представлены более 200 ведущих организаций, ищущих квалифицированных и сертифицированных сотрудников.
Ваши результаты могут быть включены в портфолио, которое вы покажете потенциальному работодателю или примените к собственному бизнесу.
Основы маркетинговой аналитики
Этот курс закладывает основу для маркетингового анализа. Вы узнаете основные принципы маркетинга. Вы узнаете, какую роль аналитика играет в цифровом маркетинге и как данные собираются и управляются для маркетинга. Вы также узнаете основные правила конфиденциальности, регулирующие пространство онлайн-маркетинга, а также общие проблемы при работе с маркетинговыми данными.
В конце этого курса вы сможете:
• Опишите, как данные и измерения влияют на маркетинговую акцию.
• Описать основные принципы маркетинга.
• Определите, почему измерения и аналитика важны в цифровом маркетинге.
• Опишите, как собираются данные и как они связаны с цифровым маркетингом.
• Объясните важность правил конфиденциальности, регулирующих пространство онлайн-маркетинга.
• Опишите метапиксель и то, как он создается на платформе мета.
• Опишите, как информация записывается на мобильных устройствах.
• Объясните, как API соединяет данные, собранные в автономном режиме, с онлайн-платформой.
• Описать общие платформы для онлайн-управления данными и их оценки.
• Навигация по отчетам Google Analytics и Meta Ads Manager.
Независимо от вашего текущего опыта в области маркетинга и аналитики, этот курс поможет вам создать прочную основу для включения данных в ваши маркетинговые усилия.
Учащимся не требуется опыт работы в области маркетинга или анализа данных, но они должны обладать базовыми навыками работы в Интернете и хотеть участвовать.
Этот курс дает вам практическое понимание и основу для выполнения основных аналитических задач, таких как извлечение, очистка, обработка и анализ данных, путем знакомства с циклом OSEMN для аналитических проектов. Вы научитесь выполнять задачи анализа данных с использованием электронных таблиц и SQL-запросов. Вы также познакомитесь с использованием языка программирования Python для управления наборами данных в качестве альтернативы электронным таблицам. Вы изучите основные концепции программирования и то, как они применяются в маркетинге. Вы также узнаете, как использовать Tableau для создания информационных панелей и визуализации данных.
По окончании этого курса вы сможете:
• Установить бизнес-цели, ключевые показатели эффективности и связанные показатели
• Применить процесс анализа данных: OSEMN
• Определить и определить релевантные данные, которые необходимо собрать для маркетинга
• Сравните и сопоставьте различные форматы и варианты использования различных типов данных.
• Определите пробелы в собранных данных и опишите сильные и слабые стороны
• Продемонстрировать владение Python с переменными, потоком управления, циклами и базовыми структурами данных.
• Сортировать, запрашивать и структурировать данные в электронных таблицах и библиотеках Python.
• Напишите основные операторы SQL для выбора, группировки и фильтрации данных.
• Визуализируйте закономерности и тенденции данных с помощью электронных таблиц.
• Используйте Tableau для визуализации тенденций и закономерностей в данных.
Этот курс предназначен для людей, которые хотят изучить основы анализа данных, в том числе использовать электронные таблицы и Python для сортировки и структурирования данных, а также использовать Tableau для визуализации шаблонов данных.
Учащимся не требуется опыт работы в области маркетинга или анализа данных, но они должны обладать базовыми навыками работы в Интернете и хотеть участвовать. Учащимся также необходим доступ к компьютеру с хорошим подключением к Интернету. В идеале учащиеся уже прошли курс 1 (Основы маркетинговой аналитики) в этой программе.
Этот курс углубляется в статистическую основу, на которой построена маркетинговая аналитика. Первая часть этого курса посвящена глубокому пониманию набора данных и пониманию того, что эти данные на самом деле означают. Вторая часть этого курса посвящена выборке и тому, как задавать конкретные вопросы о ваших данных. Наконец, третья часть посвящена ответам на эти вопросы с помощью анализа.
Многие из ошибок, которые сегодня совершают маркетинговые аналитики, связаны с непониманием концепций, лежащих в основе проводимого ими анализа, что приводит к тому, что они выполняют неправильный тест или неправильно интерпретируют результаты. Этот курс специально разработан, чтобы дать вам базовые знания, необходимые для понимания того, что вы делаете и почему вы делаете это на практическом уровне.
В конце этого курса вы сможете:
• Понимать концепцию зависимых и независимых переменных
• Определите переменные для тестирования
• Понимать нулевую гипотезу, значения P и их роль в проверке гипотез.
• Сформулируйте предположение и согласуйте предположения с бизнес-целями.
• Определите действия, основанные на подтверждении/опровержении гипотез.
• Объяснить описательную статистику (среднее, медиана, стандартное отклонение, распределение) и варианты ее использования.
• Понимать основные концепции логической статистики.
• Объяснить различные уровни анализа (описательный, предсказательный, предписывающий) в контексте маркетинга.
• Создание базовых статистических моделей для регрессии с использованием данных.
• Создавайте прогнозы временных рядов, используя исторические данные и базовые статистические модели.
• Понимать основные предположения, варианты использования и ограничения линейной регрессии.
• Сопоставьте модель линейной регрессии с набором данных и интерпретируйте результат с помощью Tableau и статистических моделей.
• Объясните разницу между линейной и многомерной регрессией.
• Запустите анализ сегментации (кластера).
• Опишите разницу между методами наблюдения и экспериментами.
Методы анализа данных для маркетинга
Этот курс исследует общие методы аналитики, используемые маркетологами. Вы узнаете, как определить целевую аудиторию, используя кластерную сегментацию K-средних. Вы также узнаете, как линейная регрессия может помочь маркетологам в планировании и прогнозировании.
Вы узнаете, как оценивать эффективность рекламы с помощью экспериментов и методов наблюдения, а также изучите способы оптимизации маркетингового комплекса; моделирование и атрибуция комплекса маркетинга. Наконец, вы научитесь оценивать формы воронки продаж, визуализировать их и оптимизировать.
В конце этого курса вы сможете:
• Опишите, когда аналитика чаще всего используется в маркетинге.
• Понимайте свою аудиторию, используя анализ и описания переменных.
• Сегментировать население на разные аудитории с помощью кластерного анализа.
• Используйте исторические данные для планирования маркетинга по различным каналам.
• Используйте линейную регрессию для прогнозирования результатов маркетинга.
• Опишите модель комплекса маркетинга.
• Опишите модель атрибуции.
• Применяйте разные модели атрибуции.
• Оценить эффективность рекламы и описать недостатки
• Опишите использование экспериментов для оценки эффективности рекламы.
• Объясните, как работает A/B-тестирование и как его можно использовать для оптимизации объявлений.
• Оценить результаты эксперимента и оценить силу эксперимента
• Оцените и оптимизируйте свою воронку продаж
Этот курс исследует инструменты метамаркетингового анализа. Вы узнаете, как работает рекламная платформа, и узнаете, как создавать рекламу с помощью Meta Ads Manager. Затем вы узнаете, как получаются мета-отчеты и как настроить отчеты в соответствии с вашими бизнес-целями.
Вы также узнаете, как можно использовать мета-эксперименты для оценки эффективности вашей рекламной кампании. Вы узнаете, как оптимизировать рекламу с помощью A/B-тестирования, и узнаете, как интегрировать данные целевой кампании в модели комплекса маркетинга. В этом курсе вы также найдете обзор рекомендованного Meta подхода к анализу данных.
В конце этого курса вы сможете:
• Опишите, как реклама создается и доставляется в Meta Ads Manager.
• Оценить результаты кампании
• Проведите A/B-тестирование.
• Оценивайте эффективность рекламы с помощью тестов повышения конверсии.
• Оценивайте эффективность рекламы с помощью тестов Brand Lift.
• Выбор наилучшего подхода к оценке эффективности рекламы в заданных условиях.
• Объясните, как и когда применять модель комплекса маркетинга.
• Выберите наилучший подход к оптимизации маркетингового комплекса с учетом заданного сценария.
• Реализовать полный процесс анализа от формулирования гипотезы до рекомендации решений по измерению, проведения анализа, получения информации и представления результатов и рекомендаций.
Сертификационный экзамен по метамаркетингу
Этот курс поможет вам подготовиться к сертификационному экзамену по метамаркетингу. Вы будете руководствоваться планированием и сдачей экзамена через Meta Blueprint. Вы получите доступ к учебному пособию и другим ресурсам, которые помогут вам подготовиться к сдаче теста.
Этот курс доступен только для студентов, которые успешно завершили Курс 1 (Основы маркетингового анализа), Курс 2 (Введение в анализ данных), Курс 3 (Статистика для маркетинга), Курс 4 (Маркетинговый анализ, данные для маркетинга) и Курс 5. (Маркетинговый анализ). с Facebook) в этой программе.
С профессиональным сертификатом Coursera вы можете начать новую карьеру или изменить свою текущую. Современный мир требует навыков и знаний в области технологий, в которых нуждается все больше и больше компаний. Учитесь в своем собственном темпе, когда и где вы хотите. Менее чем за год вы можете получить профессиональный сертификат, который дополнит вашу нынешнюю профессию, даст существенную прибавку к вашему опыту работы и привлечет внимание «охотников за головами».
Самые престижные университеты и самые значимые компании мира предлагают профессиональные сертификаты в союзе с Coursera
Профессиональные сертификаты — лучший способ получить образование высшего качества в мире по уникальным ценностям.
Каждое исследование предлагает варианты сертификации, которые высоко ценятся рекрутерами, или готовит вас к официальной отраслевой сертификации.
Профессиональные сертификаты — это углубленное изучение востребованных технологических навыков, которые вы можете получить примерно за 6–10 месяцев.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Генеральный директор и соучредитель Aptly, Adj. Профессор Школы менеджмента Андерсона Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе
мой человек_добавить 279,640 студентов
мой компьютер Курсы 21
Руководитель отдела маркетинга и предприниматель
мой человек_добавить 4782 студентов
мой компьютер 1 курс
Meta (Facebook) создает технологии, которые помогают людям общаться с друзьями и семьей, находить сообщества и развивать свой бизнес. После успешного прохождения сертификата по маркетингу в социальных сетях Facebook вы сразу же получите личное портфолио работ, чтобы продемонстрировать свои таланты более чем 200 работодателям в области цифрового маркетинга.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв