AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:Coursera |
Это исследование является частью нашего обзора:
Этот профессиональный сертификат в области инженерии данных включает в себя практические занятия с использованием нашей платформы Qwiklabs. Эти практические компоненты позволят вам применить навыки, полученные в ходе видеоконференций. Проекты будут включать такие темы, как Google BigQuery, которые используются и настраиваются в Qwiklabs. Вы можете рассчитывать на получение практического опыта работы с концепциями, объясняемыми в модулях.
Эта программа дает вам навыки, необходимые для продвижения по карьерной лестнице в области обработки данных, и рекомендует обучение для поддержки вашей подготовки к признанной в отрасли сертификации Google Cloud Professional Data Engineer.
Благодаря сочетанию презентаций, демонстраций и лабораторных работ вы сможете принимать решения на основе данных, собирая, преобразовывая и публикуя данные, и получите реальный опыт в серии практических проектов с использованием Qwiklabs.
У вас также будет возможность попрактиковаться в ключевых профессиональных навыках, включая проектирование, создание и запуск систем обработки данных; и заставить работать модели машинного обучения.
После успешного завершения этой программы вы получите сертификат об окончании, которым вы поделитесь со своей профессиональной сетью и потенциальными работодателями.
Если вы хотите пройти сертификацию Google Cloud и продемонстрировать свою компетентность в проектировании и создании систем обработки данных и использовании моделей машинного обучения на платформе Google Cloud, вам необходимо зарегистрироваться и сдать официальный сертификационный экзамен Google Cloud.
Вы можете найти более подробную информацию о том, как зарегистрироваться, и дополнительные ресурсы для поддержки вашей подготовки на сайте cloud.google.com/certifications.
Этот двухнедельный ускоренный курс по запросу знакомит участников с возможностями больших данных и машинного обучения Google Cloud Platform (GCP). Предоставляет краткий обзор Google Cloud Platform и более глубокий взгляд на ее возможности обработки данных.
По окончании этого курса Data Engineering участники смогут:
Двумя ключевыми компонентами любого конвейера данных являются озера данных и хранилища. Этот курс освещает варианты использования для каждого типа хранилища и подробно описывает озеро данных и решения для хранения, доступные на Google Cloud Platform.
Кроме того, в этом курсе описывается роль инженера данных, преимущества успешного конвейера данных для бизнес-операций и исследуется, почему проектирование данных должно выполняться в облачной среде.
Студенты получат практический опыт работы с озерами и хранилищами данных на облачной платформе Google с помощью QwikLabs.
Конвейеры данных обычно подпадают под одну из парадигм «дополнительная загрузка», «извлечение-загрузка-преобразование» или «извлечение-преобразование-загрузка». Этот курс описывает, какую парадигму и когда использовать для пакетных данных.
Кроме того, этот курс охватывает различные технологии в Google Cloud Platform для преобразования данных, включая BigQuery, запуск Spark в Cloud Dataproc, графы конвейеров в Cloud Data Fusion и бессерверную обработку данных с помощью Cloud Dataflow.
Студенты получат практический опыт создания компонентов конвейера данных на Google Cloud Platform с помощью QwikLabs.
*Примечание. Это новый курс с обновленным содержанием по сравнению с тем, что вы могли видеть в предыдущей версии этой специализации. Потоковая обработка данных становится все более популярной, поскольку потоковая передача позволяет компаниям получать показатели бизнес-операций в режиме реального времени.
В этом курсе рассказывается, как создавать конвейеры потоковой передачи данных на Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub предназначен для обработки входящих потоковых данных.
В курсе также рассказывается, как применять агрегацию и преобразование к потоковым данным с помощью Cloud Dataflow и как хранить обработанные записи в BigQuery или Cloud Bigtable для анализа.
Студенты получат практический опыт создания компонентов потока потоковых данных на Google Cloud Platform с помощью QwikLabs.
Включение машинного обучения в конвейеры данных расширяет возможности компаний извлекать ценную информацию из своих данных. Этот курс охватывает различные способы включения машинного обучения в конвейеры данных на Google Cloud Platform в зависимости от требуемого уровня настройки.
Этот курс охватывает AutoML практически без настройки. Для более персонализированных возможностей машинного обучения в этом курсе представлены записные книжки AI Platform и машинное обучение BigQuery. Кроме того, в этом курсе рассказывается, как создавать решения для машинного обучения с использованием Kubeflow.
Студенты получат практический опыт создания моделей машинного обучения на платформе Google Cloud Platform с помощью QwikLabs.
Из курса: «Лучший способ подготовиться к экзамену — овладеть навыками, необходимыми для работы». В этом курсе используется подход «сверху вниз» для признания уже известных знаний и навыков, а также для выявления информации и областей навыков для дополнительной подготовки.
Вы можете использовать этот курс, чтобы помочь создать свой собственный индивидуальный план подготовки. Это поможет вам отличить то, что вы знаете, от того, чего вы не знаете. И это помогает вам развивать и практиковать навыки, необходимые профессионалам, выполняющим эту работу.
Курс построен по схеме руководства по экзамену, вводя понятия более высокого уровня, «пробные камни», чтобы вы могли определить, уверены ли вы в своих знаниях в этой области и связанных с ней понятиях, или вы хотите учиться дальше.
Вы также узнаете и получите возможность практиковать ключевые профессиональные навыки, включая когнитивные навыки, такие как анализ случаев, определение технических точек наблюдения и разработка предлагаемых решений. Это рабочие навыки, которые также являются экзаменационными навыками.
Вы также проверите свои базовые навыки в лабораториях по отслеживанию активности и получите множество примеров вопросов, похожих на те, что были на экзамене, включая решения.
В конце курса проводится пробная викторина без подсчета очков, за которой следует викторина с подсчетом очков, которая имитирует прохождение теста.
С профессиональным сертификатом Coursera вы можете начать новую карьеру или изменить свою текущую. Современный мир требует навыков и знаний в области технологий, в которых нуждается все больше и больше компаний. Учитесь в своем собственном темпе, когда и где вы хотите. Менее чем за год вы можете получить профессиональный сертификат, который дополнит вашу нынешнюю профессию, даст существенную прибавку к вашему опыту работы и привлечет внимание «охотников за головами».
Самые престижные университеты и самые значимые компании мира предлагают профессиональные сертификаты в союзе с Coursera
Профессиональные сертификаты — лучший способ получить образование высшего качества в мире по уникальным ценностям.
Каждое исследование предлагает варианты сертификации, которые высоко ценятся рекрутерами, или готовит вас к официальной отраслевой сертификации.
Профессиональные сертификаты — это углубленное изучение востребованных технологических навыков, которые вы можете получить примерно за 6–10 месяцев.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
мой человек_добавить 940,761 XNUMX студентов
мой компьютер
Мы помогаем миллионам организаций расширять возможности своих сотрудников, обслуживать своих клиентов и создавать будущее для своего бизнеса с помощью инновационных технологий, созданных для облака и в облаке. Наши продукты разработаны с учетом требований безопасности, надежности и масштабируемости, обеспечивая работу всего стека от инфраструктуры до приложений, устройств и оборудования. Наши команды стремятся помочь клиентам успешно применять наши технологии.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв