AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальная программа:Coursera |
Это исследование является частью нашего обзора:
Развивайте готовые к работе навыки для востребованной карьеры аналитика данных. Никакой степени или предыдущего опыта не требуется.
Получите навыки работы на должности аналитика данных начального уровня с помощью этого профессионального сертификата IBM из восьми курсов и позиционируйте себя конкурентоспособно на процветающем рынке труда для аналитиков данных, который вырастет на 20% к 2028 году (Бюро статистики труда США). .
Начните свою карьеру в качестве аналитика данных, изучив основы анализа данных и получив практические навыки. Вы будете работать с различными источниками данных, сценариями проектов и инструментами анализа данных, включая Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks и Cognos Analytics, приобретая практический опыт работы с данными и применения аналитических методов.
Этот профессиональный сертификат не требует каких-либо предварительных навыков в области программирования или статистики и подходит для студентов с высшим образованием или без него. Все, что вам нужно для начала, — это базовые навыки работы с компьютером, математика в средней школе, удобство работы с числами, готовность учиться и желание обогатить свой профиль ценными навыками.
После успешного завершения этой программы вы проанализируете наборы реальных данных, создадите интерактивные информационные панели и представите отчеты, чтобы поделиться своими выводами, что придаст вам уверенности и портфолио, чтобы начать карьеру в качестве младшего аналитика данных. Это также создаст основу для других дисциплин данных, таких как наука о данных или инженерия данных.
На протяжении всей программы вы будете выполнять практические проекты и лабораторные работы и получите четкое представление о технических навыках, необходимых для эффективного сбора, обсуждения, анализа и визуализации данных, а также о навыках межличностного общения для работы с заинтересованными сторонами и рассказывания историй с данными для Вовлекайте свою аудиторию.
В конце программы вы завершите реальный проект, разработанный специально для демонстрации ваших новых навыков анализа данных.
Все эти проекты можно объединить в портфолио на GitHub или другом сервисе, чтобы наглядно донести свой опыт и навыки до потенциальных работодателей.
Этот курс представляет собой краткое введение в концепции анализа данных, роль аналитика данных и инструменты, используемые для выполнения повседневных функций. Вы получите представление об экосистеме данных и основах анализа данных.таких как сбор данных или интеллектуальный анализ данных. Далее вы изучите навыки межличностного общения, необходимые для эффективного обмена данными с заинтересованными сторонами, и узнаете, как овладение этими навыками поможет вам стать лицом, принимающим решения на основе данных.
Этот курс поможет вам различать роли аналитика данных, специалиста по данным и инженера данных.. Вы узнаете об обязанностях аналитика данных и о том, что именно влечет за собой анализ данных. Вы сможете обобщить экосистему данных, такую как базы данных и хранилища данных. Затем вы откроете для себя лучших поставщиков в экосистеме данных и изучите различные локальные и облачные инструменты. Продолжайте это увлекательное путешествие и откройте для себя такие платформы больших данных, как Hadoop, Hive и Spark.
К концу этого курса вы сможете визуализировать повседневную жизнь аналитика данных, понять различные карьерные пути, доступные для анализа данных, и определить множество ресурсов, доступных для освоения этой профессии. На протяжении этого курса вы изучите ключевые аспекты анализа данных. Вы начнете изучать основы сбора данных и узнаете, как определить источники данных. Затем вы узнаете, как очищать, анализировать данные и делиться ими с помощью инструментов визуализации и информационных панелей.
Все это объединено в окончательный проект, в котором вы проверите свои знания материала курса, узнаете, что значит быть аналитиком данных, и предоставите реальный сценарий анализа данных. Этот курс не требует предварительного опыта в области анализа данных, электронных таблиц или информатики. Все, что вам нужно для начала, — это базовые навыки работы с компьютером, математика в средней школе и доступ к современному веб-браузеру, такому как Chrome или Firefox.
Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые практические навыки использования электронных таблиц Excel для анализа данных.. Он охватывает некоторые из первых шагов в работе с электронными таблицами и их использование в процессе анализа данных. Он включает в себя множество видеороликов, демонстраций и примеров для изучения, а также пошаговые инструкции для применения и практики в электронной таблице.
Excel — это важный инструмент для работы с данными, будь то бизнес, маркетинг, анализ данных или исследования. Этот курс подходит для тех, кто стремится заняться аналитикой данных или наукой о данных в качестве профессии., а также для тех, кто просто хочет использовать Excel для анализа данных в своих доменах. Вы получите ценный опыт очистки данных и управления ими с помощью функций, а затем проанализируете свои данные с помощью таких методов, как фильтрация, сортировка и создание сводных таблиц.
Этот курс начинается со знакомства с электронными таблицами, такими как Microsoft Excel и Google Sheets, и с загрузкой данных из разных форматов. С помощью этого введения вы узнаете, как выполнять некоторые задачи по очистке и сортировке данных базового уровня, и продолжите расширять свои знания об анализе данных за счет использования фильтрации, сортировки и использования сводных таблиц в электронной таблице. Выполняя эти задания на протяжении всего курса, вы поймете, как электронные таблицы можно использовать в качестве инструмента анализа данных, и поймете их ограничения. В этом курсе большое внимание уделяется практике и прикладному обучению.
С каждым лабораторным заданием вы получите практический опыт работы с данными и начнете понимать важную роль электронных таблиц. Очищайте и анализируйте данные быстрее, разбираясь в функциях форматирования данных. Затем вы превратите свои данные в сводную таблицу и изучите ее функции, чтобы ваши данные были организованы и удобочитаемы. Проект Capstone позволяет вам продемонстрировать свои недавно приобретенные навыки анализа данных.
К концу этого курса вы будете работать с различными наборами данных и электронными таблицами. и вы продемонстрируете основы очистки и анализа данных, и все это без необходимости изучения кода. В этом курсе легко начать работу с Excel.
Для этого не требуется никакого предварительного опыта работы с электронными таблицами или кодирования. Он также не требует загрузки или установки какого-либо программного обеспечения. Все, что вам нужно, — это устройство с современным веб-браузером и возможность создать учетную запись Microsoft для бесплатного доступа к Excel в Интернете. Однако, если у вас уже есть настольная версия Excel, вы также можете легко ее использовать.
Этот курс охватывает некоторые из первых шагов в разработке визуализации данных с использованием электронных таблиц. Начните процесс превращения ваших данных в историю, изучив различные инструменты электронной таблицы, такие как важная функция сводки и возможность создавать информационные панели. Изучите множество предлагаемых типов диаграмм и узнайте, как каждый из них имеет свое уникальное свойство для преобразования ваших данных.. Пройдите курс и получите ценный опыт, познакомившись с популярным инструментом анализа IBM Cognos Analytics. Вы получите знания о том, как создать успешный отчет, и сможете сообщить о своих выводах.
По завершении этого курса у вас будет базовое представление о электронных таблицах и о том, как их можно использовать в качестве инструмента визуализации данных. Вы получите возможность эффективно создавать визуализации данных, такие как диаграммы или графики., и вы начнете видеть, как они играют ключевую роль в передаче результатов анализа данных. Всего этого можно достичь, изучив основы анализа данных с помощью Excel и IBM Cognos Analytics без необходимости написания кода.
К концу этого курса вы сможете описать общие инструменты панели мониторинга, используемые аналитиком данных, спроектировать и построить панель мониторинга на облачной платформе, а также начнете повышать уровень своей уверенности в создании визуализаций данных промежуточного уровня. На протяжении этого курса вы найдете 4 практических лабораторных работы и завершающий проект. На каждом лабораторном занятии вы получите практический опыт создания базовых и расширенных диаграмм, а затем продолжите курс и начните создавать информационные панели с помощью электронных таблиц и IBM Cognos Analytics. Затем вы закончите этот курс, создав набор визуализаций данных с помощью IBM Cognos Analytics и создав интерактивную информационную панель, которой можно поделиться с коллегами, профессиональными сообществами или потенциальными работодателями.
Этот курс не требует предварительного опыта в области анализа данных, электронных таблиц или информатики. Все, что вам нужно для начала, — это базовые навыки работы с компьютером, математика в средней школе, доступ к современному веб-браузеру, такому как Chrome или Firefox, и возможность создать учетную запись Microsoft для доступа к Excel для Интернета.
Начните изучение Python для науки о данных, а также программирование в целом, с этим введением в Python для начинающих. Python — один из самых популярных языков программирования в мире, и никогда не было большего спроса на профессионалов, способных применять основы Python для внедрения бизнес-решений в разных отраслях.
Этот курс проведет вас с нуля до программирования на Python за считанные часы, без предварительного опыта программирования! Вы изучите основы Python, включая структуры данных и анализ данных, выполните практические упражнения по модулям курса и создадите завершающий проект, чтобы продемонстрировать свои новые навыки.
К концу этого курса вам будет удобно создавать базовые программы, работать с данными и решать реальные проблемы на Python. Вы получите прочную основу для дальнейшего обучения в этой области и развития навыков, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице. Этот курс может быть применен к нескольким программам специализации или профессиональной сертификации.. Завершение этого курса будет учитываться при обучении по любой из следующих программ: Сертификат IBM Applied AI Professional Специализация по прикладным наукам о данных Сертификат IBM Data Science Professional вы также получите цифровой значок от IBM, который признает ваш опыт в этой области.
Большая часть мировых данных находится в базах данных. SQL (или язык структурированных запросов) — это мощный язык, используемый для связи с базами данных и извлечения данных из них. Знание баз данных и SQL является обязательным, если вы хотите стать специалистом по данным..
Цель этого курса — познакомить с концепциями реляционных баз данных и помочь вам изучить и применить фундаментальные знания языка SQL. Он также предназначен для того, чтобы помочь вам начать работу с доступом к SQL в среде обработки данных. Акцент в этом курсе делается на практическом обучении.. Таким образом, вы будете работать с реальными базами данных, реальными инструментами обработки данных и реальными наборами данных. Вы создадите экземпляр базы данных в облаке. С помощью серии лабораторных работ вы попрактикуетесь в создании и выполнении SQL-запросов. Вы также узнаете, как получить доступ к базам данных из ноутбуков Jupyter с помощью SQL и Python.
Никаких предварительных знаний о базах данных, SQL, Python или программировании не требуется. Любой желающий может пройти этот курс бесплатно. Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также сможете получить цифровой значок IBM после успешного завершения курса. ПРЕДЛОЖЕНИЕ, ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
Научитесь анализировать данные с помощью Python. Этот курс проведет вас от основ Python к изучению множества различных типов данных. Вы научитесь подготавливать данные для анализа, выполнять простой статистический анализ, создавать осмысленные визуализации данных, прогнозировать будущие тенденции на основе данных и многое другое!
Рассматриваемые темы: 1) Импорт наборов данных 2) Очистка данных 3) Управление фреймом данных 4) Обобщение данных 5) Построение регрессионных моделей машинного обучения 6) Построение конвейеров данных Анализ данных с помощью Python будет проводиться в виде лекций, лабораторных работ и заданий. . Он включает в себя следующие части: Библиотеки анализа данных. Вы узнаете, как использовать библиотеки Pandas, Numpy и Scipy для работы с образцом набора данных.
Мы познакомим вас с pandas, библиотекой с открытым исходным кодом, и используем ее для загрузки, обработки, анализа и визуализации интересных наборов данных. Затем мы познакомим вас с другой библиотекой с открытым исходным кодом, scikit-learn, и используем некоторые из ее алгоритмов машинного обучения для построения умных моделей и интересных прогнозов.
Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также получите цифровой значок IBM.
"Одна картинка стоит тысячи слов". Всем нам знакомо это выражение. Это особенно применимо при попытке объяснить информацию, полученную в результате анализа все более крупных наборов данных. Визуализация данных играет важную роль в представлении данных как в малом, так и в большом масштабе.
Одним из ключевых навыков специалиста по данным является способность рассказать убедительную историю, визуализируя данные и результаты в доступной и наводящей на размышления форме. Обучение использованию программного инструмента для визуализации данных также позволит вам извлекать идеи, лучше понимать данные и принимать более эффективные решения.
Основная цель этого курса «Визуализация данных с помощью Python» — научить вас брать данные, которые на первый взгляд мало что значат, и представлять их таким образом, чтобы они были понятны людям. Для визуального представления данных было разработано несколько методов, но в этом курсе мы будем использовать несколько библиотек визуализации данных Python, а именно Matplotlib, Seaborn и Folium. ОГРАНИЧЕННОЕ ПО ВРЕМЕНИ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Подписка стоит всего 39 долларов США в месяц за доступ к соответствующим материалам и сертификат.
В этом курсе вы будете применять различные навыки и методы анализа данных, которые вы изучили на предыдущих курсах. Сертификат IBM Data Analyst Professional. Вы возьмете на себя роль младшего аналитика данных, который недавно присоединился к организации, и вам будет предложена бизнес-задача, требующая проведения анализа данных на реальных наборах данных.
Вы будете выполнять задачи по сбору данных из нескольких источников, проведению исследовательского анализа данных, обработке и подготовке данных, статистическому анализу и интеллектуальному анализу данных, созданию графиков и диаграмм для визуализации данных и созданию интерактивной панели инструментов. Кульминацией проекта станет представление отчета об анализе данных с кратким изложением для различных заинтересованных сторон организации. Вас будут оценивать как за вашу работу на различных этапах процесса анализа данных, так и за конечный продукт. Этот проект — отличная возможность продемонстрировать свои навыки анализа данных и продемонстрировать свою компетентность потенциальным работодателям.
С профессиональным сертификатом Coursera вы можете начать новую карьеру или изменить свою текущую. Современный мир требует навыков и знаний в области технологий, в которых нуждается все больше и больше компаний. Учитесь в своем собственном темпе, когда и где вы хотите. Менее чем за год вы можете получить профессиональный сертификат, который дополнит вашу нынешнюю профессию, даст существенную прибавку к вашему опыту работы и привлечет внимание «охотников за головами».
Самые престижные университеты и самые значимые компании мира предлагают профессиональные сертификаты в союзе с Coursera
Профессиональные сертификаты — лучший способ получить образование высшего качества в мире по уникальным ценностям.
Каждое исследование предлагает варианты сертификации, которые высоко ценятся рекрутерами, или готовит вас к официальной отраслевой сертификации.
Профессиональные сертификаты — это углубленное изучение востребованных технологических навыков, которые вы можете получить примерно за 6–10 месяцев.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Директор программы искусственного интеллекта и науки о данных
мой человек_добавить 246,712 XNUMX студентов
мой компьютер Курсы 8
кандидат наук, специалист по данным в IBM
мой человек_добавить 363,382 XNUMX студентов
мой компьютер Курсы 5
к.т.н., специалист по данным
мой человек_добавить 385,668 XNUMX студентов
мой компьютер Курсы 7
IBM предлагает широкий спектр консультационных и технологических услуг; широкий портфель промежуточного программного обеспечения для совместной работы, прогнозной аналитики, разработки программного обеспечения и управления системами; и самые передовые серверы и суперкомпьютеры в мире. Используя свой опыт в области исследований и разработок, технологий и бизнес-консалтинга, IBM помогает клиентам становиться «умнее» по мере того, как планета становится все более взаимосвязанной в цифровом виде. IBM тратит более 6 миллиардов долларов в год на исследования и разработки и только что завершила свой 5-й год лидерства в области патентов. IBM Research получила признание за пределами любой коммерческой исследовательской организации в области технологий и является домом для 9 лауреатов Нобелевской премии, 5 Национальных медалей США в области технологий, 6 Национальных медалей США в области науки, 10 премий Тьюринга и XNUMX членов Зала славы изобретателей США.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв