Здесь вы найдете список лучших виртуальных курсов по языку программирования Python на престижных платформах электронного обучения, таких как Coursera, Future Learn, edX, LinkedinLearning и Udemy, среди прочих, которые были высоко оценены сотнями студентов. .
Найдите в этой статье информацию о Языки программирования, коды программирования Python, объектно-ориентированный язык, язык анализа данных, финансовый анализ, императивное и функциональное программирование.
Виртуальные курсы, МООК и другие виды продвинутого виртуального обучения, такие как профессиональные сертификаты, специализированные программы, Expertrack, Microcredentials, среди других форматов обучения, разработанных основными платформами электронного обучения в мире.
На всемирно известных платформах, таких как Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI и других, найдите в этом посте курсы, высоко оцененные тысячами предыдущих подходящие курсы для ваших целей.
Уникальная возможность: годовая скидка на Coursera Plus. Подпишитесь сегодня и сэкономьте 160 долларов США. Нажмите и начните сейчас!
Найдите в списке интересующий вас курс, сравните его с другими и изучите информацию о его характеристиках. Наконец, нажмите на заголовок или название курса, чтобы углубиться в детали курса.
Что такое язык программирования Python
Python — это интерпретируемый язык программирования, философия которого подчеркивает читаемость его кода.2 Это мультипарадигмальный язык программирования, поскольку он частично поддерживает объектно-ориентированное, императивное программирование и, в меньшей степени, функциональное программирование. Это интерпретируемый, динамичный и кроссплатформенный язык. Он управляется Python Software Foundation. Он имеет лицензию с открытым исходным кодом, называемую лицензией Python Software Foundation.
Python используется практически во всех отраслях промышленности и науки, таких как
- Наука о данных
- Машинное обучение
- Веб-программирование
- Разработка видеоигр
- Aplicaciones móviles
- Компьютерное образование и программирование
- компьютерное зрение
- Обработка изображения
- медицина и фармакология
- Биология и биоинформатика
- неврология и психология
- Робототехника
- бизнес
- Финансирование
- Визуализация данных
- астрономия
Какие курсы программирования Python изучать?
В зависимости от отрасли, в которой вы работаете или хотите работать, ключевым фактором будет определение приложений языка программирования Python, в которых вы хотите обучаться.
В зависимости от потребности в обучении студенты могут решить изучить курс Python, посвященный облачным вычислениям, или пользовательскому интерфейсу, или реализации приложений для мобильных устройств или программного обеспечения для настольных компьютеров.
Однако другие специалисты, такие как администраторы, промышленные инженеры, маркетологи или специалисты в области здравоохранения, могут найти в языке программирования Python идеальное решение для визуализации и анализа огромных объемов данных и принятия стратегических решений в тех областях, в которых они работают. Работа.
Найдите в этой статье информацию о курсах программирования на Python.
Виртуальные курсы, MOOC и другие виды расширенного виртуального обучения, такие как профессиональные сертификаты, специализированные программы, Expertrack, Microcredentials, среди других форматов обучения, разработанных основными платформами электронного обучения в мире.
На всемирно известных платформах, таких как Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI и других, найдите в этом посте курсы, высоко оцененные тысячами предыдущих подходящий курс для ваших целей.
Это может вас заинтересовать:
Какие 10 самых популярных языков программирования в 2023 году?
Какие языки программирования будут самыми популярными в 2023 году? Читайте дальше, чтобы узнать о языках программирования, которые станут ключом к успеху программиста и изменят мир к лучшему в 2023 году!
Максимизируйте свое обучение: годовой курс Coursera Plus со скидкой 160 долларов США, только в течение ограниченного времени. Нажмите и начните сейчас!
Где пройти курс программирования Python?
Онлайн-курсы по программированию на Python теперь можно пройти во многих местах. Возможно, некоторые из платформ, доступных в Интернете, предлагают качественные исследования. Тем не менее, в AulaPro мы выбрали платформы, которые мы считаем наиболее подходящими во всем мире для онлайн-обучения.
В этом смысле исследования в этом списке разрабатываются престижными университетами, занимающими первые места в международных рейтингах, технологическими компаниями с признанным мировым влиянием, международными экспертами с доказанной эффективностью в качестве инструкторов, предлагаемых общественности через платформы с самые передовые технологические разработки, с точки зрения опыта обучения, или специализированные платформы по конкретному предмету.
Курсы имеют разный уровень глубины. От коротких курсов, посвященных конкретной теме, со временем посвящения, которое не будет превышать 6 недель, до надежных учебных программ, которые в течение периода от 6 до 10 месяцев могут оставить студента с глубокими знаниями и даже с возможностью дать поворот точка в его профессиональной карьере.
В этой статье вы найдете исследования по программированию на Python:
Институт корпоративных финансов (CFI)
Coursera
LinkedIn обучения
Будущее учиться
Udemy
EDX
Edureka
ТОП ВИРТУАЛЬНЫХ КУРСОВ ПО ЯЗЫКУ ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON
КУРСЫ В ЭТОМ СПИСОКЕ
ВЫБОР
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработчик: Мичиганский университет
Este специализированная программа Python For Everyone познакомит ваших студентов с фундаментальными концепциями программирования. Сюда входят структуры данных, сетевые интерфейсы программирования приложений и базы данных с использованием языка программирования Python. Наконец, в Final Project или Capstone учащийся сможет использовать технологии, изученные на протяжении всего обучения. Как следствие, вы сможете проектировать и создавать собственные приложения для поиска, обработки и визуализации данных.
Состоит из 5 индивидуальных курсов., который познакомит вас с владением этим языком и в конце, если вы не соответствуете всем требованиям, выдаст вам сертификат, который вы сможете разместить на стене своего офиса или в своем профиле LinkedIn. Эта специализированная программа и ее курсы являются одними из самых популярных на платформе Coursera.
Категория: Веб- и мобильная разработка -- Разработчик: Udemy
Более 100 лекций и более 21 часа видео. Этот полный курс не оставляет камня на камне. Этот курс включает в себя викторины, тесты, упражнения по программированию и домашние задания, а также 3 основных проекта для создания портфолио проектов Python.
Этот курс научит вас Python на практике, с каждой лекцией будет полный скринкаст по программированию и соответствующая книга по кодированию! Изучите способ, который лучше для вас. Мы начнем с того, что поможем вам установить Python на ваш компьютер, независимо от вашей операционной системы, будь то Linux, MacOS или Windows, мы вас обеспечим.
Этот курс занял первое место в нашем специальном Лучшие курсы всех времен на Udemy.
Это может вас заинтересовать:
Что такое Курсера Плюс?
Платформа Coursera предлагает своим пользователям возможность неограниченного обучения с годовой или ежемесячной подпиской. Мы расскажем вам, что такое Coursera Plus и как извлечь из этого максимальную пользу.
ВЫБОР
Категория: Наука о данных -- При поддержке: LinkedIn Learning
Расширьте свои знания в области науки о данных в Python и освойте один из самых передовых инструментов для науки о данных. С практической точки зрения подробно изучите, что предлагает машинное обучение.
Воспользуйтесь преимуществами пакета scikit-learn и узнайте, как использовать веб-скрапинг для разработки вашего проекта по анализу текста.
Развивайте и улучшайте свои знания языка программирования Python и используйте эти знания, чтобы выделиться на профессиональном уровне в этой области.
Воспользуйтесь бесплатной 30-дневной пробной версией, предлагаемой платформой LinkedIn Learning, чтобы пройти этот курс и получить сертификат об окончании.
Вам просто нужно нажать на название курса, чтобы посетить его страницу в LinkedIn Learning.
Категория: Алгоритмы -- Разработано: Институт корпоративных финансов CFI
Добро пожаловать на курс CFI по прикладным алгоритмам машинного обучения. Мир финансов меняется, и сейчас самое время инвестировать. Навыки инвестиционных банкиров, управляющих активами, специалистов по продажам и трейдингу быстро развиваются. Развитие набора навыков в области машинного обучения имеет важное значение, если вы хотите прогрессировать.
CFI заключила партнерское соглашение с Machine Learning Edge, чтобы предложить вам уникальный курс по прикладным алгоритмам машинного обучения для специалистов в области финансов. Этот курс будет использовать знания, которые вы получили в курсе «Основы Python», для создания классификаторов инверторов машинного обучения.
Мы изучим реальные примеры применения инвестиционно-банковских услуг и рынков капитала, которые сегодня используются для консультирования компаний из списка Fortune 500 по всему миру.
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработчик: Google
С этим сертификатом Google IT Automation Professional с Python вы научитесь программировать на Python без предварительных знаний в области кодирования. и будет использовать Python для автоматизации общих задач системного администрирования. Узнайте, как использовать Git и GitHub для устранения и устранения сложных проблем. Применяйте автоматизацию в масштабе с помощью облака и управления конфигурацией. Практикуйте свои технические навыки в практических проектах, в том числе в завершающем проекте, где вы будете использовать свои новые знания для решения реальной ИТ-проблемы.
Чтобы пройти этот курс, вам нужно только установить программу Python на свой компьютер. Для некоторых курсов вам также потребуется установить Git или попросить администратора установить его для вас. Эти программы можно скачать бесплатно
ВЫБОР
Категория: Наука о данных -- При поддержке: LinkedIn Learning
Научитесь профессионализировать свои программы, разработанные на Python. В этом курсе вы увидите, как использовать реализацию базы данных, чтобы удовлетворить фундаментальную потребность в хранении информации почти любой современной программы.
Вы увидите графические интерфейсы, которые придадут вашим разработкам более профессиональный вид, а мы создадим исполняемый файл. Улучшите свои разработки и придайте зрелость и согласованность своим проектам с помощью Python.
Воспользуйтесь бесплатной 30-дневной пробной версией, предлагаемой платформой LinkedIn Learning, чтобы пройти этот курс и получить сертификат об окончании.
Вам просто нужно нажать на название курса, чтобы посетить его страницу в LinkedIn Learning.
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработчик: Udemy
Интересуетесь областью машинного обучения? Тогда этот курс для вас. Этот курс был разработан двумя профессиональными учеными данных чтобы мы могли делиться своими знаниями и помогать вам изучать сложные теории, алгоритмы и библиотеки кодирования простым способом.
Мы шаг за шагом проведем вас в мир машинного обучения.
С каждым учебным пособием вы будете развивать новые навыки и улучшать свое понимание этой сложной, но прибыльной области науки о данных.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы углубляемся в машинное обучение.
Этот курс занял первое место в нашем специальном Лучшие курсы всех времен на Udemy.
Это может вас заинтересовать:
10 МООК по программированию с высоким рейтингом [2020]
В этой статье вы найдете высоко оцененные МООК по программированию, доступные на самых важных платформах электронного обучения в мире.
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработчик: Future Learn
Развивайте навыки, необходимые для работы в среде разработки. Этот ExpertTrack по разработке программного обеспечения с помощью Python и Java даст вам основу для начала вашей карьеры в области разработки. Лучше всего подходит для: начинающих карьеру или людей, меняющих карьеру, ищущих должность начального уровня в качестве разработчика программного обеспечения. Опытные специалисты в области технологий, желающие лучше понять разработку программного обеспечения.
Предприниматели, которым нужно понять, как воплотить идею нового продукта или услуги в готовый цифровой продукт. Руководители проектов, продуктов или генеральные менеджеры, желающие получить опыт в области разработки.
Изучите основы разработки программного обеспечения Вы узнаете о разработке программного обеспечения и вы узнаете, что нужно, чтобы стать успешным разработчиком, используя некоторые из самых популярных в мире языков программирования и программное обеспечение для интеграции. Ваши теоретические знания будут проверены в серии практических упражнений, которые позволят вам применить свои новые навыки Python и Java и обрести уверенность, чтобы использовать их в профессиональной среде.
Категория: Наука о данных -- Разработано: IBM
Навыки в области науки о данных и машинного обучения по-прежнему пользуются большим спросом во всех отраслях, и потребность в специалистах по данным стремительно растет.
Завершив эту программу профессиональной сертификации, вы получите навыки и опыт, необходимые для начала вашей карьеры в области науки о данных и машинного обучения.
С помощью практических заданий и высококачественных инструкций вы создадите портфолио, используя реальные инструменты обработки данных, реальные проблемы и наборы данных.
Учебная программа будет охватывать широкий спектр тем по науке о данных, включая: инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, методологии, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных и машинное обучение.
Категория: Веб- и мобильная разработка -- Разработчик: Udemy
Готовы ли вы начать свой путь к тому, чтобы стать специалистом по данным? Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством по использованию возможностей Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения! Data Scientist был признан вакансией номер один в Glassdoor, а средняя зарплата специалиста по обработке данных в Соединенных Штатах составляет более 120,000 XNUMX долларов, согласно данным Indeed.
Наука о данных — это полезная карьера, которая позволяет вам решать некоторые из самых интересных проблем в мире. Этот курс предназначен как для новичков с некоторым опытом программирования, так и для опытных разработчиков, желающих сделать шаг в науку о данных. Этот всеобъемлющий курс сравним с другими учебными курсами по науке о данных, которые обычно стоят тысячи долларов, но теперь вы можете изучить всю эту информацию за небольшую часть стоимости. С более чем 100 видеолекциями в формате HD и подробными кодовыми книгами для каждой лекции, это один из самых полных курсов по науке о данных и машинному обучению на Udemy.
Этот курс занял первое место в нашем специальном Лучшие курсы всех времен на Udemy.
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработано: Linkedin Learning
Python, популярный и легко читаемый объектно-ориентированный язык, является мощным и относительно простым в освоении.
Если вы новичок в программировании или опытный разработчик, этот курс поможет вам начать работу с Python.
Джо Марини предоставляет обзор процесса установки, базовый синтаксис Python и пример того, как создать и запустить простую программу Python.
Научитесь работать с датами и временем, читать и записывать файлы, а также извлекать и анализировать данные HTML, JSON и XML из Интернета.
Это может вас заинтересовать:
Лучшие виртуальные курсы или обучающие курсы по программированию на Python 3+ [2020]
Изучите в этой статье некоторые из лучших специализированных онлайн-курсов по языку программирования Python, которые были высоко оценены тысячами студентов, чтобы вы могли начать свою карьеру или укрепить свои знания и профиль профессионального программиста.
Категория: Машинное обучение -- Разработано: Институт корпоративных финансов CFI
Python необходим для анализа больших данных и является основным программным обеспечением, используемым учеными данных. для машинного обучения. Знание Excel означает, что вы уже понимаете основные концепции программирования и информатики.
В этом курсе вы узнаете, как применять эти концепции Excel к языку Python. Мы рекомендуем всем новичкам в Excel пройти бесплатный ускоренный курс CFI по Excel, чтобы обеспечить полное понимание содержания курса.
Этот курс по основам Python продемонстрирует основы программирования на Python и то, как он используется в финансовой индустрии.
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработчик: Массачусетский технологический институт Массачусетского технологического института
Курсы XSeries предназначены для людей, не имеющих опыта работы с информатикой или программированием. научиться мыслить вычислительно и писать программы для решения полезных задач.
Некоторые люди, прошедшие оба курса, будут использовать их как ступеньку к более продвинутым курсам информатики, но для многих это будет их первый и последний курс информатики.
Введение в информатику и программирование на Python охватывает понятие вычислений, язык программирования Python, некоторые простые алгоритмы, тестирование и отладку, неформальное введение в алгоритмическую сложность, а также некоторые простые алгоритмы и структуры данных. Введение в вычислительное мышление и науку о данных научит вас, как использовать вычисления для достижения различных целей, и даст вам краткое введение в различные темы решения вычислительных задач.
Категория: Разработка программного обеспечения -- Разработчик: CloudSwyft Global Systems, Inc.
Получите представление о глубоком обучении, чтобы начать свою карьеру в области искусственного интеллекта. Этот Deep Learning ExpertTrack устраняет пробелы в навыках в индустрии искусственного интеллекта и глубокого обучения. Это повысит ваши возможности трудоустройства в отраслях искусственного интеллекта, аналитики, науки о данных и машинного обучения.
Подойдет всем, кто хочет развить понимание и навыки в области машинного/глубокого обучения: нынешним или начинающим специалистам в области ИТ и ИИ, аналитикам данных, разработчикам программного обеспечения, специалистам по облачным вычислениям, специалистам по прикладной математике и статистике, специалистам по данным, разработчикам чат-ботов, инженерам ИИ или данным. исследователи. Этот ExpertTrack также может помочь вам перейти к машинному/глубокому обучению.
Благодаря онлайн-лекциям и практическим лабораторным средам с использованием программного обеспечения на базе CloudSwyft и Azure вы разовьете навыки, необходимые для сдачи экзамена Microsoft Azure Artificial Intelligence Engineer Associate (AI-100).
Категория: Дизайн и продукт -- Разработчик: Udemy
В этом курсе вместо механического запоминания учащиеся активно решают проблемы для достижения реальных целей.
Цель этого курса — помочь вам начать с нуля и стать программистом Python.
Мы добьемся этого, создавая настоящие настольные программы, разрабатывая интерактивные веб-приложения, автоматизируя задачи и даже создавая мобильные приложения полностью на Python. Будет 10 реальных приложений, которые мы создадим вместе.
Этот курс занял первое место в нашем специальном Лучшие курсы всех времен на Udemy.
Категория: Наука о данных -- Разработано: IBM
В этом профессиональном сертификате IBM Data Science особое внимание уделяется прикладному обучению.. За исключением первого курса, все остальные курсы включают серию практических занятий в IBM Cloud, которые дадут вам практические навыки, применимые к реальной работе, в том числе: Инструменты: библиотеки Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio и Watson Studio. : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy и т. д. Проекты: Генератор случайных альбомов, Прогноз цен на жилье, Лучшая модель классификатора, Битва соседей.
Программа состоит из 9 онлайн-курсов, которые предоставят вам новейшие инструменты и навыки, необходимые для работы. включая инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом, Python, базы данных, SQL, визуализацию данных, анализ данных, статистический анализ, прогнозное моделирование и алгоритмы машинного обучения. . Вы изучите науку о данных на практике в IBM Cloud, используя реальные инструменты обработки данных и наборы данных из реального мира.
Это может вас заинтересовать:
Что такое профессиональные сертификаты Coursera?
Coursera, как пионер феномена МООК, усовершенствовала модель онлайн-обучения, предлагая не только короткие виртуальные курсы продолжительностью 1 месяц, но и более масштабные курсы продолжительностью до одного года, такие как «Сертификаты.Профессионалы».