AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс: CFI |
Обзор прикладных алгоритмов машинного обучения
Добро пожаловать на курс прикладных алгоритмов машинного обучения CFI. Мир финансов меняется, и сейчас самое время инвестировать. Навыки инвестиционных банкиров, управляющих активами, специалистов по продажам и трейдингу быстро развиваются. Развитие набора навыков машинного обучения имеет важное значение, если вы хотите прогрессировать.
Добро пожаловать на курс прикладных алгоритмов машинного обучения CFI. Мир финансов меняется, и сейчас самое время инвестировать.
Навыки инвестиционных банкиров, управляющих активами, специалистов по продажам и трейдингу быстро развиваются. Развитие набора навыков машинного обучения имеет важное значение, если вы хотите прогрессировать.
CFI заключила партнерское соглашение с Machine Learning Edge, чтобы предложить вам уникальный курс по прикладным алгоритмам машинного обучения для специалистов в области финансов. Этот курс будет использовать знания, которые вы получили в курсе «Основы Python», для создания классификаторов инверторов машинного обучения.
Мы изучим реальные примеры применения инвестиционно-банковских услуг и рынков капитала, которые сегодня используются для консультирования компаний из списка Fortune 500 по всему миру.
Эти подготовительные курсы являются необязательными, но мы рекомендуем вам пройти указанные подготовительные курсы или получить эквивалентные знания, прежде чем записываться на этот курс:
Этот курс продемонстрирует, как алгоритмы машинного обучения используются в финансовой индустрии. В конце курса вы сможете:
Этот курс «Прикладные алгоритмы машинного обучения» предназначен для специалистов в области финансов, которые имеют базовое представление о Python и машинном обучении.
Это продвинутый курс, в котором применяется машинное обучение для создания классификаторов инвесторов и решения реальных проблем в мире финансов, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице.
Он предназначен для профессионалов в области продаж и трейдинга, инвестиционно-банковских услуг, рынков капитала, управления активами, управления казначейством, корпоративного развития, FP&A или студентов, стремящихся сделать карьеру в этих областях.
Этот курс «Прикладные алгоритмы машинного обучения» является вторым из двух курсов программы «Машинное обучение для финансов», предоставляемых IFC и Machine Learning Edge. Эта программа научит вас, как использовать машинное обучение для решения реальных проблем в области финансов и инвестиций.
Проекты, которые вы будете выполнять, основаны на реальных, запатентованных алгоритмах, которые сегодня используются для консультирования компаний из списка Fortune 500 по инвестиционно-банковским решениям и решениям на рынках капитала.
К концу программы вы сможете распознавать возможности решения проблем с помощью машинного обучения в вашем непосредственном окружении. Вы сможете определить лучший тип алгоритмов машинного обучения для любой задачи. И вы сможете разрабатывать оригинальные приложения, используя алгоритмы машинного обучения, такие как алгоритмы регрессии и алгоритмы классификации.
Окончил лучшие ВУЗы, работаю в инвестиционных банках, бухгалтерских фирмах.
CFI был аккредитован BBB (Better Business Bureau) с самым высоким рейтингом своего рейтинга: A+
Как индивидуальные студенты, так и их корпоративные клиенты приходят из ведущих мировых банков и компаний.
Онлайн-курсы CFI считаются поддающимися проверке кредитами CPE для дипломированных бухгалтеров и других владельцев учетных записей.
Институт корпоративных финансов® (IFC) является ведущим мировым провайдером онлайн-курсов по финансовому моделированию и оценке. С 2016 года программы и сертификаты CFI Института корпоративных финансов были предоставлены более чем 800.000 XNUMX человек в ведущих университетах, инвестиционных банках, бухгалтерских фирмах и операционных компаниях по всему миру.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв