• Felipe
    9 июня 2021 в 5:00

    Я очень рада, что записалась на этот курс. Я благодарю Кирилла и Хаделина за организацию этого огромного и основательного курса. Хотя курс не идеален, он предоставил исчерпывающий обзор большинства алгоритмов машинного обучения.

    Моя единственная критика будет заключаться в том, чтобы улучшить проницательные лекции. Кроме того, этот курс больше ориентирован на модельно-ориентированный подход к машинному обучению. Возможно, было бы неплохо также включить, как обращаться с набором данных с точки зрения «ориентированной на данные», которая включает в себя выбор признаков, извлечение признаков, балансировку набора данных и т. д., то есть как улучшить качество наборов данных.

    Для будущих студентов: вы многому научитесь на этом курсе, но будьте готовы проявлять инициативу. Это означает, что вы можете свободно проводить исследования с помощью YouTube, Google, Stack Overflow и т. д. об основах некоторых алгоритмов машинного обучения и другую информацию. На самом деле это хорошая практика, потому что и в реальной жизни мы должны проявлять инициативу при работе над проектами.

    Самое главное — получать удовольствие от машинного обучения 🙂

  • Луи Карлос Рамирес
    16 июля 2021 г., 3:59

    Действительно хорошо структурированный курс, который обеспечивает хорошее пошаговое руководство по всем частям машинного обучения для человека, который начинает с нуля. Я прошел этот курс во время учебы на степень магистра в области науки о данных, и он дал мне основу для нескольких модулей, которые помогли мне начать работу.

добавить отзыв

Другие пользователи также заинтересованы...

AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.