AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Этот курс вошел в число 100 лучших курсов на Coursera благодаря высоким рейтингам и большому количеству оценок.
Этот курс погружает в основы машинного обучения с использованием знакомого и доступного языка программирования Python. В этом курсе мы рассмотрим два основных компонента: во-первых, вы узнаете о цели машинного обучения и о том, где оно применимо к реальному миру. Во-вторых, вы получите обзор тем машинного обучения, таких как контролируемое и неконтролируемое обучение, оценка моделей и алгоритмы машинного обучения. В этом курсе вы будете практиковаться на примерах из реальной жизни.
Этот курс погружает в основы машинного обучения с использованием знакомого и доступного языка программирования Python.
В этом курсе мы рассмотрим два основных компонента: во-первых, вы узнаете о цели машинного обучения и о том, где оно применимо к реальному миру.
Во-вторых, вы получите обзор тем машинного обучения, таких как контролируемое и неконтролируемое обучение, оценка моделей и алгоритмы машинного обучения.
В этом курсе вы будете практиковаться на реальных примерах машинного обучения и увидите, как оно влияет на общество так, как вы, возможно, не догадывались.
Просто уделяя несколько часов в неделю в течение следующих нескольких недель, вот что вы получите.
1) Новые навыки, которые можно добавить в свое резюме, такие как регрессия, классификация, кластеризация, обучение научному набору и SciPy 2) Новые проекты, которые вы можете добавить в свое портфолио, включая обнаружение рака, прогнозирование экономических тенденций, отток клиентов, системы рекомендаций и многое другое.
3) И сертификат в области машинного обучения, чтобы подтвердить свое мастерство и поделиться им где угодно онлайн или офлайн, например, в профилях LinkedIn и социальных сетях.
Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также получите цифровой значок IBM после успешного завершения курса.
57
На этой неделе вы узнаете о применении машинного обучения в различных областях, таких как здравоохранение, банковское дело, телекоммуникации и т. д. Вы получите обзор тем машинного обучения, таких как контролируемое и неконтролируемое обучение, а также использование каждого алгоритма. Кроме того, вы понимаете преимущества использования библиотек Python для реализации моделей машинного обучения.
На этой неделе вы получите краткое введение в регрессию. Вы узнаете о линейной, нелинейной, простой и множественной регрессии и их приложениях. Примените все эти методы к двум разным наборам данных в лабораторной части. Кроме того, вы узнаете, как оценить свою регрессионную модель и рассчитать ее точность.
На этой неделе вы узнаете о технике сортировки. Практика с различными алгоритмами классификации, такими как KNN, деревья решений, логистическая регрессия и SVM. Кроме того, вы узнаете о плюсах и минусах каждого метода и различных показателях точности классификации.
В этом разделе вы узнаете о различных подходах к кластеризации. Вы узнаете, как использовать кластеризацию для сегментации клиентов, группировки одинаковых транспортных средств, а также группировки метеостанций. Он включает в себя 3 основных типа кластеризации, включая кластеризацию на основе разделов, иерархическую кластеризацию и кластеризацию на основе плотности.
В этом модуле вы узнаете о рекомендательных системах. Сначала вы познакомитесь с основной идеей механизмов рекомендаций, затем вы поймете два основных типа механизмов рекомендаций, а именно фильтрацию на основе контента и совместную фильтрацию.
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
к.т.н., старший специалист по данным
мой человек_добавить 211.472 XNUMX студентов
мой компьютерКурсы 4
IBM — мировой лидер в трансформации бизнеса с помощью открытой гибридной облачной платформы и ИИ, обслуживающий клиентов более чем в 170 странах мира. Сегодня 47 из 50 компаний из списка Fortune 50 полагаются на IBM Cloud для ведения своего бизнеса, а IBM Watson Enterprise AI усердно работает над более чем 30.000 28 заданий. IBM также является одной из ведущих в мире корпоративных исследовательских организаций, занимающей лидирующие позиции в области патентов XNUMX лет подряд. Прежде всего, руководствуясь принципами доверия, прозрачности и поддержки более инклюзивного общества, IBM стремится быть ответственным новатором в области технологий и силой добра в мире.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв