AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс: Udemy |
Этот курс вошел в сотню лучших курсов на Udemy в каталоге из более чем 100 135.000 курсов.
Новый! Обновлено для 2020 года с дополнительным контентом по разработке функций, методам регуляризации и настройке нейронных сетей, а также Tensorflow .0! Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) повсюду; Если вы хотите узнать, как такие компании, как Google, Amazon и даже Udemy, извлекают смысл и информацию из огромных наборов данных, этот курс по науке о данных даст вам необходимые основы.
Специалисты по данным пользуются одной из самых высокооплачиваемых должностей: по данным Glassdoor и Indeed, средняя зарплата составляет 120,000 XNUMX долларов.
Это просто средний! И дело не только в деньгах, это еще и интересная работа! Если у вас есть опыт программирования или написания сценариев, этот курс научит вас методам, используемым настоящими учеными данных и специалистами по машинному обучению в технологической отрасли, и подготовит вас к продвижению по этой карьерной лестнице.
Этот всеобъемлющий учебник по машинному обучению включает более 100 уроков, охватывающих 14 часов видео, и большинство тем включают практические примеры кода Python, которые вы можете использовать для справки и практики.
Я буду опираться на свой 9-летний опыт работы с Amazon и IMDb, чтобы рассказать вам, что важно, а что нет.
Каждое понятие представлено простым языком, избегая путаницы математических обозначений и жаргона.
Затем это демонстрируется с использованием кода Python, с которым вы можете экспериментировать и развивать, а также с примечаниями, которые вы можете сохранить для дальнейшего использования.
В этом курсе вы не найдете научного, глубоко математического описания этих алгоритмов; основное внимание уделяется их практическому пониманию и применению.
В конце вам будет дан завершающий проект, чтобы применить то, что вы узнали.
Темы этого курса основаны на анализе фактических требований в списках вакансий специалистов по данным от ведущих работодателей в области технологий.
Мы рассмотрим методы машинного обучения, искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных, которые ищут настоящие работодатели, в том числе: глубокое обучение / нейронные сети (MLP, CNN, RNN) с TensorFlow и визуализацией данных Keras на Python с MatPlotLib и Seaborn Transfer Learning. настроенияРаспознавание изображений и классификацияРегрессионный анализКластеризация методом K-среднихАнализ основных компонентовОбучение/тестирование и перекрестная проверкаБайесовские методыДеревья решений и случайные лесаМножественная регрессия/обратная частота документовДизайн экспериментов и A/B-тестированиеРазработка функцийНастройка гиперпараметров.
и многое другое! Существует также обширный раздел, посвященный машинному обучению с помощью Apache Spark, который позволяет масштабировать эти методы для «больших данных», анализируемых в вычислительном кластере.
И у вас также будет доступ к группе этого курса в Facebook, где вы сможете поддерживать связь со своими одноклассниками.
Если вы новичок в Python, не беспокойтесь: курс начинается с ускоренного курса.
Если вы уже занимались программированием, вам следует быстро приступить к работе.
Этот курс покажет вам, как настроить ПК с Microsoft Windows, рабочий стол Linux и Mac.
Независимо от того, являетесь ли вы программистом, желающим переключиться на новую интересную карьеру, или аналитиком данных, желающим перейти в технологическую отрасль, этот курс научит вас основным методам, используемым отраслевыми учеными по данным по всему миру.
Это темы, о которых должен знать любой успешный технолог, так чего же вы ждете? Войти Сейчас! «Я начал проходить ваш курс в 201 году. Со временем мне стало интересно, и я никогда не думал, что буду работать в компании, пока друг не предложил мне эту работу.
Я учусь многому, чему невозможно было научиться в академии, и получаю от этого огромное удовольствие.
Для меня ваш курс помог мне понять, как работать с корпоративными проблемами.
Как думать об успехе корпоративных исследований ИИ.
Я считаю вас самым впечатляющим инструктором по машинному обучению, простым, но убедительным».
Канад Басу, доктор философии
89
Udemy имеет самый большой репозиторий онлайн-курсов в мире
Доступ к содержимому курса после его завершения, чтобы вы могли наслаждаться его будущими обновлениями.
Эксперты в своих областях со всего мира делятся своим опытом на Udemy
480 миллионов человек со всего мира записались на курсы Udemy.
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв