AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Основы масштабируемой науки о данных — виртуальный курс — Coursera» — это курс с различным содержанием, предлагающий видеоклассы продолжительностью прибл. 20 часов на выполнение. Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Apache Spark — это стандарт де-факто для крупномасштабной обработки данных.
Это первый курс из серии курсов, посвященных расширенной специализации IBM Data Science.
Мы твердо убеждены, что для успеха крайне важно начать изучение масштабируемой платформы обработки данных, поскольку ограничения памяти и ЦП являются наиболее ограничивающими факторами, когда речь идет о создании передовых моделей машинного обучения.
В этом курсе мы научим вас основам Apache Spark с использованием python и pyspark.
В первые две недели мы познакомим вас с Apache Spark, а в последние две недели узнаем, как применять его для выполнения основных задач исследования и предварительной обработки данных.
С помощью этого упражнения вы также узнаете о наиболее фундаментальных статистических показателях и технологиях визуализации данных.
Это дает вам достаточно знаний, чтобы взять на себя роль инженера данных в любой современной среде.
Но это также дает вам основу для дальнейшей карьеры в науке о данных.
Ознакомьтесь с полным планом обучения по специализации: https://www.
курсра.
org/specializations/advanced-data-science-ibm Если вы решите пройти этот курс и получить сертификат курса Coursera, вы также получите цифровой сертификат IBM Insignia.
Для получения дополнительной информации о цифровых учетных данных IBM перейдите по ссылке ibm.
бизнес / бейджинг.
После завершения этого курса вы сможете: • Описывать, как основные статистические показатели используются для выявления закономерностей в данных.
• Распознавать характеристики, закономерности, тенденции, отклонения или несоответствия данных и возможные выбросы.
) • Блокноты Jupyter (бесплатно предоставлены IBM Watson Studio) • ApacheSpark (бесплатно предоставлены IBM Watson Studio) • Python Нам сказали, что некоторые материалы в этом курсе слишком сложные.
Так что, если вы чувствуете то же самое, сначала ознакомьтесь со следующими материалами, прежде чем начинать этот курс, нам сказали, что это действительно помогает.
Конечно, вы можете сначала попробовать этот курс, а затем, в случае необходимости, пройти следующие курсы/материалы.
Это бесплатно.
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
облако.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 Курс длится четыре недели, 4-6 часов в неделю. Сообщалось, что некоторые материалы в этом курсе слишком сложные.
Так что, если вы чувствуете то же самое, сначала ознакомьтесь со следующими материалами, прежде чем начинать этот курс, нам сказали, что это действительно помогает.
Конечно, вы можете сначала попробовать этот курс, а затем, в случае необходимости, пройти следующие курсы/материалы.
Это бесплатно.
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
облако.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 Курс длится четыре недели, 4-6 часов в неделю. Сообщалось, что некоторые материалы в этом курсе слишком сложные.
Так что, если вы чувствуете то же самое, сначала ознакомьтесь со следующими материалами, прежде чем начинать этот курс, нам сказали, что это действительно помогает.
Конечно, вы можете сначала попробовать этот курс, а затем, в случае необходимости, пройти следующие курсы/материалы.
Это бесплатно.
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
облако.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 курс длится четыре недели, 4-6 часов в неделю, вы можете сначала попробовать этот курс, а затем, если вам это нужно, пройдите следующее курсы/материалы.
Это бесплатно.
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
облако.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 курс длится четыре недели, 4-6 часов в неделю, вы можете сначала попробовать этот курс, а затем, если вам это нужно, пройдите следующее курсы/материалы.
Это бесплатно.
.
.
https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
облако.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 el curso dura cuatro semanas, 4-6h por semana
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
IBM
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв