AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Виртуальный курс «Визуальное восприятие автономных транспортных средств — виртуальный курс — Coursera» — это курс с различным содержанием, который предлагает видеоклассы в формате . Изучите его основные функции и нажмите оранжевую кнопку, чтобы получить подробную информацию о платформе электронного обучения Coursera.
Добро пожаловать на курс «Визуальное восприятие автономных транспортных средств», третий курс специализации «Автономные транспортные средства» в Университете Торонто.
Этот курс познакомит вас с основными задачами восприятия при автономном вождении, обнаружении статических и динамических объектов, а также рассмотрит распространенные методы компьютерного зрения для роботизированного восприятия.
К концу этого курса вы сможете работать с моделью камеры-обскуры, выполнять внутреннюю и внешнюю калибровку камеры, обнаруживать, описывать и комбинировать функции изображения, а также создавать свои собственные сверточные нейронные сети.
Вы будете применять эти методы для визуальной одометрии, обнаружения и отслеживания объектов, а также семантической сегментации для оценки поверхностей, по которым можно ходить.
Эти методы представляют собой основные базовые компоненты системы восприятия автономных транспортных средств.
В заключительном проекте этого курса вы разработаете алгоритмы, определяющие ограничивающие рамки для объектов на сцене и определяющие пределы проходимой поверхности.
Вы будете работать с реальными и синтетическими данными изображения и оценивать их производительность на реалистичном наборе данных.
Это продвинутый курс, предназначенный для студентов, имеющих опыт работы в области компьютерного зрения и глубокого обучения.
Чтобы успешно пройти этот курс, у вас должен быть опыт программирования на Python 3.
0 и быть знакомым с линейной алгеброй (матрицы, векторы, умножение матриц, диапазон, собственные значения, векторы и инверсии).
предназначен для студентов, имеющих опыт работы в области компьютерного зрения и глубокого обучения.
Чтобы успешно пройти этот курс, у вас должен быть опыт программирования на Python 3.
0 и быть знакомым с линейной алгеброй (матрицы, векторы, умножение матриц, диапазон, собственные значения, векторы и инверсии).
предназначен для студентов, имеющих опыт работы в области компьютерного зрения и глубокого обучения.
Чтобы успешно пройти этот курс, у вас должен быть опыт программирования на Python 3.
0 и быть знакомым с линейной алгеброй (матрицы, векторы, умножение матриц, диапазон, собственные значения, векторы и инверсии).
Подготовьтесь из дома в самых престижных университетах мира.
Качество курсов Coursera поддерживается преподавателями, которые часто являются деканами с докторскими степенями.
Более 85% студентов Coursera сообщают о карьерных преимуществах, таких как продвижение по службе или повышение заработной платы.
Миллионы студентов по всему миру достигают своих личных и профессиональных целей с помощью Coursera.
Coursera предлагает курсы от более чем 200 ведущих университетов и компаний для онлайн-обучения по всему миру. С подпиской на Coursera Plus, вы получаете неограниченный доступ к более чем 90% всех курсов, а также к самым популярным профессиональным сертификатам и специализациям на Coursera.
Наука о данных, бизнес и личное развитие. Вы можете записаться на несколько курсов одновременно, получить неограниченное количество сертификатов и освоить востребованные профессиональные навыки, чтобы начать, расти и даже менять карьеру.
УЗНАЙТЕ, КАК ПОЛУЧИТЬ МАКСИМАЛЬНО И СЭКОНОМЬТЕ БОЛЕЕ 500 ДОЛЛАРОВ США С ГОДОВОЙ ПОДПИСКОЙ НА COURSERA PLUS*
* Вы сэкономите до 500 долларов США за 12 месяцев, когда вы перейдете с 59 долларов США за ежемесячную подписку на годовую подписку с рекламной акцией. Обычная годовая подписка стоит 399 долларов США. В рамках акции вы заплатите всего 299 долларов США. Узнайте все, нажав на желтую кнопку.
Университет Торонто
Привет, как я могу вам помочь? Вас интересует курс? О каком предмете?
AulaPro использует файлы cookie, чтобы предоставить пользователям лучший опыт. Вы можете получить больше информации здесьили просто нажмите «Я принимаю» или за пределами этого уведомления, чтобы продолжить просмотр.
Добавить отзыв