Узнайте, как создавать алгоритмы глубокого обучения на Python, с двумя экспертами в области машинного обучения и науки о данных. Шаблоны включены.
ВЫБОР
КУРС ПО ПРОДВИЖЕНИЮ UDEMY
Этот курс был рекомендован тысячами предыдущих студентов
Udemy — одна из самых актуальных платформ электронного обучения в мире для обучения цифровым навыкам и другим интересам личного роста. Миллионы людей изучают тысячи курсов из любой точки мира. AulaPro выбирает лучшие курсы с разных платформ, таких как Udemy и других, чтобы наши посетители могли выбрать курс, наиболее подходящий для их нужд, с уверенностью в том, что они выбрали лучших среди лучших.
Курсы Udemy разрабатываются экспертами в своих областях со всего мира. Курсы, которые вы найдете в этой подборке AulaPro, превзошли оценки десятков тысяч студентов., иногда сотни тысяч, со средней оценкой выше 4.5 из 5, так что это действительно отличный вариант, и многое другое, если можно получить скидку на обычную стоимость курса.
Купон Udemy: Deep Learning AZ: практические искусственные нейронные сети — виртуальный курс
Воспользуйтесь специальной ценой, которую вы можете получить сегодня, и приобретите этот мощный виртуальный курс, который поможет вам улучшить свой профессиональный профиль.
ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ КЛАСС: Предложение для новых студентов. Учитесь с лучшими курсами и экспертами на Udemy всего за 14.99 долларов США.
ЗАКАНЧИВАЕТСЯ В:
*** Как видно на Kickstarter ***
Искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии. В этом нет никаких сомнений. Беспилотные автомобили проезжают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем армия врачей, а AlphaGo от Google Deepmind победила чемпиона мира в игре Go, где интуиция играет ключевую роль.
Но чем дальше развивается ИИ, тем сложнее становятся задачи, которые ему необходимо решать. И только глубокое обучение может решить такие сложные задачи, и именно поэтому оно лежит в основе искусственного интеллекта.
— Почему Deep Learning AZ? —
Воспользуйтесь преимуществами: годовой курс Coursera Plus со скидкой 100 долларов США. 299 долларов США в течение ограниченного времени! Нажмите и узнайте, как.
Вот пять причин, по которым мы считаем, что Deep Learning AZ™ действительно отличается от множества других обучающих программ:
1. ПРОЧНАЯ КОНСТРУКЦИЯ
Первое и главное, на что мы обращаем внимание, — это придать курсу прочную структуру. Глубокое обучение очень широкое и сложное, и чтобы ориентироваться в этом лабиринте, вам нужно ясное и глобальное его видение.
Вот почему мы сгруппировали учебные пособия в два тома, которые представляют две основные ветви глубокого обучения: глубокое обучение с учителем и глубокое обучение без учителя. Поскольку каждый том посвящен трем различным алгоритмам, мы обнаружили, что это лучшая структура для освоения глубокого обучения.
2. ИНТУИЦИОННЫЕ РУКОВОДСТВА
Так много курсов и книг бомбардируют вас теорией, математикой и кодированием… Но они забывают объяснить, пожалуй, самую важную часть: почему ты делаешь то, что делаешь. И именно поэтому этот курс так отличается. Мы ориентируемся на разработку *чувство* интуитивно понятный для концепций, лежащих в основе алгоритмов глубокого обучения.
С нашими уроками интуиции вы будете уверены, что понимаете все техники на инстинктивном уровне. И как только вы продолжите выполнять практические упражнения по кодированию, вы сами увидите, насколько более значимым станет ваш опыт. Это меняет правила игры.
3. УВЛЕКАТЕЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ
Вы устали от курсов, основанных на устаревших и чрезмерно используемых наборах данных?
Качественное образование всегда под рукой! Получите скидку 100 долларов. Подпишитесь на Coursera Plus ежегодно всего за 299 долларов США. Нажмите и узнайте, как.
Да? Ну, тогда вас ждет угощение.
В рамках этого класса мы будем работать с реальными наборами данных для решения реальных бизнес-задач. (Определенно не скучные цифры или наборы данных классификации радужной оболочки глаза, которые мы видим в каждом курсе.) В этом курсе мы решим шесть реальных задач:
- Искусственные нейронные сети для решения проблемы оттока клиентов
- Сверточные нейронные сети для распознавания изображений
- Рекуррентные нейронные сети для прогнозирования цен на акции
- Самоорганизующиеся карты для расследования мошенничества
- Машины Больцмана для создания рекомендательной системы
- Многоуровневые автоэнкодеры*, чтобы справиться с задачей Приз Netflix в размере 1 миллиона долларов
* Стекированные автоэнкодеры — это совершенно новая техника глубокого обучения, которой еще пару лет назад не существовало. Мы не видели, чтобы этот метод объяснялся где-либо еще с достаточной глубиной.
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ КОДИРОВАНИЕ
В Deep Learning AZ™ мы программируем вместе с вами. Каждое практическое руководство начинается с пустой страницы, и мы пишем код с нуля. Таким образом, вы сможете следить и точно понимать, как составлен код и что означает каждая строка.
Также мы специально структурируем код таким образом, чтобы вы могли его скачать и применить в своих проектах. Кроме того, мы шаг за шагом объясняем, где и как изменить код, чтобы вставить ВАШ набор данных, чтобы адаптировать алгоритм к вашим потребностям, чтобы получить результат, который вы ищете.
Это курс, который естественным образом распространяется на вашу карьеру.
5. ПОДДЕРЖКА ВО ВРЕМЯ КУРСА
Вы когда-нибудь проходили курс или читали книгу, в которой у вас есть вопросы, но вы не можете дозвониться до автора?
Ну, этот курс отличается. Мы полностью привержены тому, чтобы сделать этот курс самым прорывным и мощным курсом по глубокому обучению на планете. С этим приходит ответственность постоянно быть рядом, когда вам нужна наша помощь.
На самом деле, поскольку нам также физически нужно есть и спать, мы собрали команду профессиональных специалистов по данным, чтобы помочь нам. Всякий раз, когда вы задаете вопрос, вы получите от нас ответ в течение максимум 48 часов.
Каким бы сложным ни был ваш запрос, мы будем рядом. Суть в том, что мы хотим, чтобы вы преуспели.
Посетите этот курс на платформе Udemy
Посетите страницу этого курса на платформе и узнайте подробности.
ДРУГИЕ ИНТЕРЕСНЫЕ КУРСЫ
Посетите этот курс на платформе Udemy
Посетите страницу этого курса на платформе и узнайте подробности.
